Кафедра мережних технологій
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Кафедра мережних технологій by Author "Глибовець, Андрій"
Now showing 1 - 9 of 9
Results Per Page
Sort Options
Item Архітектура системи моделей глибоких нейронних мереж для знаходження подібності об’єктів в гетерогенному середовищі(2019) Легіневич, Тарас; Глибовець, АндрійТези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.Item Архітектура системи нейро-комп'ютерного інтерфейса з елементами машинного навчання(2019) Кураков, Владислав; Глибовець, АндрійТези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.Item Використання методів машинного навчання для аналізу висловлювань користувачів соціальних мереж(Національний авіаційний університет, 2014) Глибовець, Андрій; Гонтар, МаксимУ роботі описано програмну реалізацію вирішення проблеми системного аналізу висловлювання користувачів соціальних мереж за допомогою статичного підходу у вигляді наївного баєсівського класифікатора.Item Використання нейрокомп’ютерних інтерфейсів для збирання та накопичення інформації про користувачів вебресурсів(2023) Глибовець, Андрій; Хмель, Світлана; Пєчкурова, ОленаУ статті описано дослідження можливостей використання нейрокомп’ютерних інтерфейсів (НІ) для збирання та накопичення інформації про користувачів вебресурсів шляхом проведення експериментів на електроенцефалографічному приладі Emotiv INSIGHT на 5 каналів і браузером Chrome, проаналізовано стан сучасних НІ та їх застосування, представлено розроблену методику збирання даних за допомогою НІ та її реалізацію у вигляді програмного застосунку. Розроблений прототип дає змогу керувати сторінками Chrome за допомогою ментальних команд і збирати дані про досвід користування вебресурсами, що доповнені даними про емоційний і ментальний стан користувача.Item Вирішення проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Глибовець, Андрій; Гороховський, Семен; Жаб'юк, В.В роботі описано основні підходи до вирішення базових проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini.Item Основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Анісімов, Анатолій; Глибовець, Андрій; Жаб'юк, В.В статті розглянуто основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів. Проведено порівняльний аналіз найбільш відомих платформ підтримки обчислювальних мобільних агентів. Визначено базові вимоги до архітектури програмних систем такого типу.Item Пошукова система наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою(2014) Глибовець, АндрійОписується архітектура пошукової системи наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою. Розглянуто та обґрунтовано вибір технологій для створення такої системи, описано її функціональність. Представлено алгоритм для виділення з PDF документів наукових статей логічних частин.Item Програмна система перевірки на плагіат українських текстів(2022) Глибовець, Андрій; Бікчентаєв, МиколаМетою цієї роботи є опис методології побудови програмної системи (застосунку) перевірки на плагіат наукових публікацій українською мовою з використанням двох моделей машинного навчання – Word2Vec і BERT. Ми розглядаємо виявлення зовнішнього плагіату в українських текстах, що передбачає порівняння вхідного документа з документами в колекції. Вбудовування слів використовували для порівняння документів, оскільки тексти зі схожим значенням або контекстом створюють подібні вбудовування слів. За допомогою Word2Vec і BERT ми перетворюємо кожен документ на ряд убудовувань слів. Розрахунок міри подібності для цих убудовувань допомагає визначити схожість документів. Інтерфейс програми розроблено з використанням бібліотеки React. Вебзастосунок використовує бібліотеку компонентів Material UI і базу даних MongoDB. Бекенд написано з використанням мов програмування Python і Flask.Item Сучасні технології та програмне забезпечення мобільного зв'язку(2008) Глибовець, АндрійУ статті проведено аналіз сучасних технологій мобільного зв’язку, порівняно програмне забезпечення для мобільних пристроїв та описано основні способи передачі інформації на мобільні телефони. Проведено порівняльний аналіз систем мобільного зв’язку GSM та W-CDMA/UMTS, засобів передачі інформації між телефонами та для виходу в Інтернет, Bluetooth/Wi-Fi/WiMAX та GPRS/EDGE.