eKMAIR
eKMAIR (Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository) is an electronic archive of the National University "Kyiv-Mohyla Academy", which accumulates, stores and provides long-term, permanent and reliable access to the results of scientific research of the faculty, staff and students of NaUKMA.
ISSN 2310-8274
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Єврейська література України. Хрестоматія
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Непипенко, Тетяна
Єврейська культура, хай неявно й не очевидно, але засадничо є вагомою й значною мірою витворчою частиною світової культури. Література, а головно –література модерністська, це наріжна частина цієї культури, що вкорінена в давні практики читання, творення й існування в текстах. Єврейська література, однак, попри свою пишноту й близькість, ба, зрідненість з українською за місцем і обставинами творення, досі лишається майже невідомою, темною або обмеженою кількома авторами на межі стереотипності не лише для широкого читацтва, а й, на прикрість, іноді для літературознавців. Сьогодні українським читачам доступні кілька антологій, що пропонують об’ємні, але не вичерпні (що не дивно для антологій) і не завжди репрезентативні (що гірше) добірки прозових і поетичних творів. Ця хрестоматія є наступним кроком, наступним каменем у підвалинах дослідження єврейської літератури в Україні. Добірка охоплює значний часовий проміжок (зосереджуючись, властиво, на літературі кінця ХІХ – початку ХХ ст.) і досить широкий просторовий (знову ж, властиво, з наголосом на авторах і творах, пов’язаних із Україною) та належно послуговується новішими публікаціями й доробком молодого покоління українських літературознавців/-иць і перекладачів/-ок, щоби запропонувати повніше уявлення про єврейську літературу. У дібраних творах буденне переплітається з містичним, спільне — з особистим, а, здавалося б, чуже й інакше нерідко виявляється знайомим і близьким.
Global's South Courts and their transformative role. Implications and challenges of a new paradigm
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Campelli, Enrico
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Взаємозв'язок і взаємозалежність демократії, прав людини та верховенства права: відображення європейських цінностей у дорожніх картах євроінтеграційних реформ
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Коцюруба, Ольга
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Цифровізація правосуддя: баланс між людиноцентризмом та ефективністю судової системи
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Кошман, Андрій
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
V науково-практична конференція "Особливості трансформації комунікацій в умовах новітніх суспільних викликів" (22 травня 2026 року, м. Київ) : матеріали
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026)
У збірнику представлені наукові доповіді учасників V науково-практичної конференції "Особливості трансформації комунікацій в умовах новітніх суспільних викликів" (м. Київ, 22 травня 2026 року). Для наукових працівників, викладачів, аспірантів і студентів, які навчаються за спеціальністю 061. Журналістика (освітньо-наукова програма: "Зв’язки з громадськістю"), а також широкого кола читачів, хто цікавиться питаннями трансформації та удосконалення зв’язків з громадськістю, розвитком сучасної науки в галузі соціальних комунікацій.
Використання моделей на основі механізму уваги для передбачення фінансових часових рядів
(2026) Задохін, Дмитро ; Глибовець, Микола
Робота присвячена дослідженню застосування моделей на основі механізму уваги для передбачення фінансових часових рядів. Метою роботи є оцінка ефективності архітектури Transformer та її модифікацій у задачі багатогоризонтного прогнозування динаміки фінансових активів за історичними біржовими даними. У межах дослідження було розглянуто моделі Transformer, Informer, PatchTST, iTransformer та FEDFormer, а також запропоновано власну гібридну архітектуру FEiTransformer, що поєднує інверсію вхідного багатовимірного представлення з елементами частотної декомпозиції. Для експериментальної частини було підготовлено високочастотний датасет криптовалютного ринку, агрегований до п’ятихвилинних інтервалів. Моделі навчалися у двох варіантах представлення даних: одновимірному та багатовимірному. Оцінювання виконувалося із застосуванням walk-forward підходу, що дозволило зберегти часову структуру даних та наблизити експеримент до реального сценарію використання прогнозних моделей. Якість моделей аналізувалася за середньоквадратичною похибкою, точністю визначення напряму руху ціни, стабільністю результатів між фолдами та практичною придатністю прогнозів. Результати дослідження показали, що моделі на основі механізму уваги здатні виявляти певні закономірності у фінансових часових рядах, однак їхні передбачення часто мають менше стандартне відхилення порівняно з фактичними значеннями. Це свідчить про схильність моделей формувати згладжені прогнози, зосереджені поблизу нуля. Найкращою з практичної точки зору виявилася модель, яка найменше страждала від цього обмеження та формувала більш виразні прогностичні сигнали.
Створення гібридної NLP-системи морфемного аналізу українськомовних слів
(2026) Кирилін, Єгор ; Смиш, Олег
Кваліфікаційну роботу присвячено розробленню гібридної NLP-системи морфемного аналізу українськомовних слів. Досліджено специфіку морфемної будови синтетичних флективних мов та проаналізовано обмеження наявних підходів: морфосинтаксичних аналізаторів, лексикографічних баз даних і великих мовних моделей у контексті завдання морфемної сегментації. Сформовано навчальний корпус з пар "словоформа–BIO-розмітка" на основі «Словника афіксальних морфем» та ВЕСУМ. Навчено та порівняно три архітектурні підходи: базовий класифікатор на основі випадкового лісу (44,70 % точності повного розбору слова), ансамбль спеціалізованих трансформерних моделей за частинами мови з маршрутизацією через UDPipe (69,96 %) та єдину універсальну трансформерну модель (81,04 %). На основі порівняльного аналізу спроєктовано пʼятирівневий гібридний каскадний конвеєр, що поєднує пошук за словником, нейромережеву класифікацію, перевірку структурної цілісності, верифікацію афіксів і комбінаторний генератор. Загальна точність гібридної системи на тестовій вибірці становить 94 %, що перевищує результати великих мовних моделей. Розроблено вебзастосунок із діагностичними візуалізаціями процесу аналізу.
Використання фреймворку Lean для перевірки коректності математичних міркувань
(2026) Кривошея, Олександр ; Жежерун, Олександр
Магістерську роботу присвячено розробці та дослідженню інтелектуальної програмної системи автоматизованої перевірки розгорнутих геометричних міркувань учнів 7–9 класів на основі фреймворку Lean 4 та великих мовних моделей. Об’єкт дослідження: процеси автоматизованої перевірки правильності математичних викладів у інтелектуальних навчальних середовищах. Предмет дослідження: методи та програмні інструменти інтеграції середовища Lean у рекомендаційну систему для перевірки геометричних доведень. Мета дослідження: розробити та дослідити архітектуру програмного додатка, який використовує ядро Lean для перевірки геометричних міркувань учнів, діагностує рівень їхньої підготовки та надає адаптивні рекомендації на основі виявлених прогалин.
Створення інструменту на основі великих мовних моделей для відлагодження IOS-застосунків у середовищі виконання
(2026) Літвінчук, Данило ; Нагірна, Алла
Робота присвячена побудові інтелектуального інструментарію відлагодження iOS-застосунків на основі LLM-агентів, інтегрованих із відлагоджувачем LLDB через протокол Model Context Protocol (MCP). Практичним результатом є MCP-сервер із двопроцесною архітектурою, що надає агенту програмний контроль над сесією LLDB у реальному часі: приєднання до процесу, керування точками зупину, інспекцію стану та ін'єкцію коду. Архітектурні рішення обґрунтовано через три теоретичні опори: цикл ReAct як модель поведінки агента, проблему символьного заземлення (лексичний, структурний, темпоральний рівні) та індекс деградації ефективності відлагодження (DDI). Кінцевий програмний продукт може використовуватися у розробці програмного забезпечення, а також за використання таких агентів як Claude Code, Codex, Cursor та інших, що підтримують MCP.
Аналіз впливу властивостей схем відбору на продуктивність генетичних алгоритмів
(2026) Махаммедов, Жан ; Гулаєва, Наталія
Роботу присвячено комплексному дослідженню впливу внутрішніх характеристик операторів селекції (селективного тиску та стохастичного шуму) на ефективність еволюційного пошуку. Для проведення експериментів розроблено гнучкий об'єктно-орієнтований програмний комплекс, що реалізує 14 схем відбору (пропорційні, рангові, турнірні) та забезпечує високу точність обрахунку аналітичних метрик. На основі статистичного аналізу масових серій обчислювальних експериментів доведено практичну схожість теоретично еквівалентних конфігурацій відбору. Встановлено, що стохастичний шум загалом дестабілізує процес оптимізації в малих популяціях, проте зі збільшенням їхнього розміру динаміка алгоритмів із різним рівнем шуму (але однаковим тиском) поступово зближується та вирівнюється. Виявлено виняток: на ландшафтах з екстремально ізольованими екстремумами за умови використання стандартного двійкового коду високий стохастичний шум здатний виконувати роль компенсаторної псевдо-мутації для подолання обривів Геммінга. Експериментально підтверджено критичну роль двійкового коду Грея у стабілізації пошуку, що дозволяє безпечно застосовувати схеми з агресивним селективним тиском на складних мультимодальних ландшафтах без ризику передчасної стагнації.
Автоматизована система підтримки прийняття рішень для супроводу та ідентифікації об'єктів у просторі на основі комп'ютерного зору та аналітики подій
(2026) Мороз, Дмитро ; Волинець, Євгеній
У магістерській роботі представлено процес розробки автоматизованої системи підтримки прийняття рішень для ідентифікації та відстеження наземних об'єктів у реальному часі на основі комп'ютерного зору. Систему спроєктовано для розгортання на борту безпілотного літального апарату з орієнтацією на автономну роботу в умовах радіоелектронної боротьби та відсутності зв'язку з оператором. У ході роботи було сформовано власний датасет на основі відеоматеріалів з відкритих джерел, розроблено конвеєр очищення відеоданих від небажаних артефактів та реалізовано процес ручної розмітки у середовищі CVAT. Навчання моделі виявлення об'єктів виконано на базі згорткової нейронної мережі YOLO [1] з використанням аугментації даних. Для відстеження об'єктів між кадрами та присвоєння їм унікальних ідентифікаторів інтегровано алгоритм ByteTrack [2] та розроблена його модифікація. Особливу увагу приділено оптимізації системи з метою подальшого портування на мікрокомп'ютери з обмеженими обчислювальними ресурсами. Результати тестування підтверджують здатність системи ефективно ідентифікувати наземну техніку в різних погодних умовах.
Податкове право людини та податковий суверенітет держави крізь призму верховенства права
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Кравченко, Наталія
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Автоматичне транскрибування та ідентифікація у змішаному українсько-англійському мовленні
(2026) Нікітін, Руслан ; Ігнатенко, Олексій
Магістерська робота присвячена оцінюванню та порівнянню сучасних архітектур автоматичного розпізнавання мовлення на задачі транскрибування змішаного українсько-англійського мовлення. Досліджено особливості роботи локальних Encoder-Decoder моделей, комерційних API-сервісів та мультимодальних великих мовних моделей, а також методи ізольованого оцінювання помилок (метрика CS-WER) і зворотної текстової нормалізації. Розроблено спеціалізований еталонний корпус uk-en-code-mixed-asr-2h з параметрами: 448 аудіозаписів загальною тривалістю понад 2 години, ІТ-домен, 99,6 % внутрішньореченнєвого перемикання кодів. Реалізовано настільний застосунок для транскрибування повного циклу, який об'єднує підсистеми детектування активності мовлення із двопороговим гістерезисом, розпізнавання тексту та діаризації з міжсесійною ідентифікацією мовців на основі векторів ECAPA-TDNN. Експериментальне порівняння 49 конфігурацій моделей показало такі результати (загальний WER після ITN-нормалізації): найкраща мультимодальна Audio-LLM Gemini 3.1 Pro – 0,105, найкращий комерційний API ElevenLabs Scribe v2 – 0,134, найкраща локальна модель Whisper large-v3-turbo – 0,167. Встановлено, що показник помилок на англійських термінах системно перевищує помилки на українських словах у 3-10 разів. Застосування алгоритму ITN знизило кількість помилок на англіцизмах у середньому на 13 %, що доводить орфографічну, а не акустичну природу збоїв (кирилична транслітерація термінів). Дослідження моделей наскрізного перекладу виявило неспроможність традиційних архітектур коректно обробляти ІТ-сленг через дослівне калькування. Натомість мультимодальні Audio-LLM продемонстрували високу ефективність у семантичній адаптації українського професійного жаргону в технічну англійську мову, що робить переклад життєздатною альтернативою транскрибуванню з ITN.
До питання мовної природи права
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Матвєєва, Юлія
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Accession through War: Ukraine's accession path in time and after the war
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Petrov, Roman
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Розробка середовищ навчання з підкріпленням для пост-тренування великих мовних моделей
(2026) Пушкарьов, Максим ; Глибовець, Микола
Дипломна (магістерська) робота присвячена розробці PTL (Post-Training Language) — фреймворку для декларативного опису та виконання пайплайнів пост-тренування великих мовних моделей. Запропоновано предметноорієнтовану мову із PEG-граматикою, що описує багатоетапні пайплайни як спрямовані ациклічні графи з типізованими залежностями та вбудованою підтримкою функцій винагороди й верифікаторів. Розроблено пошарову систему середовищ навчання з підкріпленням, яка формалізує три рівні складності; у рамках прототипу реалізовано перший і другий рівні (вбудовані функції винагороди та модулі верифікації). Спроєктовано архітектуру оркестрації, незалежну від бекенду пост-тренування: контрактний інтерфейс TrainingBackend реалізовано двома адаптерами — TRL та Axolotl — із автоматизованим тестом перехресної семантичної парності згенерованих артефактів. Коректність і практичну придатність фреймворку підтверджено наскрізним пайплайном SFT → GRPO на моделі Llama-3.2-3B та корпусі GSM8K у межах фіксованого обчислювального бюджету. Доведено побайтну стабільність кодогенерації та семантичну еквівалентність артефактів між двома незалежно реалізованими бекендами.
Особливості правового регулювання поводження з відходами у країнах Європейського Союзу на сучасному етапі
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Попович, Наталія
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Розробка та дослідження багатомовних retrieval-augmented generation моделей для підвищення якості обробки українськомовних даних
(2026) Ракітенко, Дмитрій ; Волинець, Євгеній
Робота присвячена аналізу існуючих систем RAG та розробці розумного асистента на базі офіційної нормативно-правової документації НаУКМА. У межах дослідження реалізовано та порівняно два підходи: наївний RAG-пайплайн та просунутий на базі фреймворку LightRAG з використанням графу знань. Для ефективної роботи з українською мовою застосовано модель BAAI/bge-m3 та велику мовну модель MamayLM 12b. Оцінку ефективності згенерованих відповідей проведено з використанням методологій на основі RAGAS та GraphRAG. Тестування довело практичну цінність розробленої системи.
Тимчасовий захист як правова категорія в системі міжнародного та європейського права
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2026) Святун, Олена
Тези доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції "Загальнотеоретичне правознавство: перспективи розвитку, яка відбулася 5-6 грудня 2025 року. Конференція присвячена пам'яті професора Миколи Козюбри та проведена за підтримки Організації з безпеки і співробітництва в Європі (ОБСЄ).
Використання методів навчання з підкріпленням для балансування інвестиційних портфелів
(2026) Руденко, Владислав ; Олецький, Олексій
Магістерську роботу присвячено порівнянню методів глибинного навчання з підкріпленням і статичних політик для ребалансування криптовалютного портфеля. Задачу формалізовано як Марковський процес прийняття рішень із дотриманням принципу часової причинності, з урахуванням трансакційних витрат і проковзування. Наукова новизна полягає у застосуванні інформаційно керованих барів М. Лопеса де Прадо [1] як простору спостережень агента на додачу до традиційних часових барів. Експерименти виконуються на даних Binance Spot [2] за 2017–2026 рр. в єдиному середовищі історичного тестування. Об’єкт дослідження: процес ребалансування інвестиційного портфеля на криптовалютному ринку. Предмет дослідження: ефективність RL-агентів і статичних політик у різних просторах спостережень. Мета дослідження: порівняти RL-агентів зі статичними політиками та перевірити, чи покращують інформаційно керовані бари якість ребалансування порівняно з часовими барами