Створення інструменту на основі великих мовних моделей для відлагодження IOS-застосунків у середовищі виконання
Loading...
Date
2026
Authors
Літвінчук, Данило
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Робота присвячена побудові інтелектуального інструментарію відлагодження iOS-застосунків на основі LLM-агентів, інтегрованих із відлагоджувачем LLDB через протокол Model Context Protocol (MCP). Практичним результатом є MCP-сервер із двопроцесною архітектурою, що надає агенту програмний контроль над сесією LLDB у реальному часі: приєднання до процесу, керування точками зупину, інспекцію стану та ін'єкцію коду. Архітектурні рішення обґрунтовано через три теоретичні опори: цикл ReAct як модель поведінки агента, проблему символьного заземлення (лексичний, структурний, темпоральний рівні) та індекс деградації ефективності відлагодження (DDI). Кінцевий програмний продукт може використовуватися у розробці програмного забезпечення, а також за використання таких агентів як Claude Code, Codex, Cursor та інших, що підтримують MCP.
Description
Keywords
LLM-агент, відлагодження iOS, LLDB, Model Context Protocol, ReAct, символьне заземлення, індекс деградації відлагодження, ін'єкція коду, автономна діагностика, магістерська робота