122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітньо-наукова програма: Комп'ютерні науки
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Author "Гороховський, Семен"
Now showing 1 - 10 of 10
Results Per Page
Sort Options
Item Агентно-базований підхід до моделювання колективної діяльності(2022) Радзієвська, Олександра; Гороховський, СеменДана робота присвячена використанню агентно-базованого підходу для моделювання колективної діяльності, а саме для моделювання роботи команди розробників над проєктом зі сфери ІТ. Для характеристики агентів використовуються їх професійні навички, мотивація, готовність просити про допомогу та допомагати іншим в середині команди. Результатом роботи є модель, що дозволяє проводити експерименти з метою дослідження процесів, що відбуваються в середині команди.Item Агентно-базований підхід до моделювання колективної роботи(2021) Радзієвська, Олександра; Гороховський, СеменУ даній роботі розглядається використання агентно-базованого підходу для моделювання соціальних взаємодій в команді при розв’язанні певної задачі. Зокрема увага звертається на випадки, коли не всі агенти однаковий рівень зацікавленості у досягненні цілі. Результатом роботи є система, що дозволяє експериментувати з різними параметрами агентів і досліджувати як це впливає на загальний успіх команди.Item Архітектура системи захисту рухомих об'єктів(2022) Алєксєєв, Антон; Гороховський, СеменРобота розглядає проблему захисту значної частини рухомих транспортних засобів, що потребують охорони – велосипедів, самокатів, гіроскутерів, скейтбордів, автомобілів (за потреби у системі захисту). Наведено порівняння та основні особливості вже створених систем захисту, виділено переваги та виявлено недоліки. В рамках виконання роботи, спроектовано архітектуру системи захисту транспортних засобів, розроблено бекенд та фронтент частину. Оскільки засоби пересування мають різну форму, функціонал та розміри, отримана система є універсальною та гнучкою для використання. Розроблена система може використовуватися для будь-якого виду велосипедів, самокатів (електро чи звичайних), а також інших засобів, які набули популярності на сучасному ринку. Система дає змогу відслідковувати стан об'єкту захисту, знаходячись на будь-якій відстані від нього, за наявності підключення до мережі. Крім того застосунок має можливість повідомляти про будь-яку спробу пограбування.Item Архітектура системи захисту рухомих об'єктів(2022) Гурін, Валентин; Гороховський, СеменВ роботі проаналізовано наявні на ринку веб-застоснки та системи для захисту рухомих об’єктів. В результаті, розроблено веб додаток для захисту рухомих об’єктів.Item Децентралізований застосунок на основі блокчейну для голосування(2022) Мороз, Андрій; Гороховський, СеменЦя дипломна робота має на меті створити децентралізований застосунок на основі блокчейну для відкритого голосування. У цій роботі було виявлено вимоги для такого застосунку. На основі цих вимог був виконаний аналіз існуючих блокчейн платформ які б підходили для проектування та розробки такого застосунку. На обраній платформі було спроектовано архітектуру яка б дозволяла проводити голосування та розроблено proof-of-concept застосунок який би дозволив проводити відкриті голосування на децентралізованій платформі.Item Дослідження метрик якості на основі статичного аналізу коду(2021) Моренець, Ігор; Гороховський, СеменВ цій роботі були дослідженні та описані деякі метрики програмних проектів що визначаються за допомогою статичного аналізу, їх методи реалізації, а також загальні підходи до визначення, імплементації та оцінювання таких метрик. Крім того, була описана система для статичного високорівневого, комплексного та водночас глибокого аналізу програмних проектів.Item Застосування Гаусового процесу в нейронній мережі для розпізнавання мовлення(2022) Пирогова, Єлизавета; Гороховський, СеменВикористання мовлення для спілкування з автоматизованими системами управління, комп’ютерами чи навіть роботами відкриває великі перспективи у майбутньому, такі як: забезпечення голосовим інтерфейсом людей із вадами опорно-рухового чи зорового апарату; простота зв’язку з системою; можливість користувача працювати в умовах перевантаженості тактильно-зорового каналу.Item Перетворення Фур`є для обробки сигналу із повільно-змінною функцією(2022) Лайко, Артем; Гороховський, СеменУ даній роботі розглядаються поняття повільно-змінних функцій, перетворення Фурʼє та вейвлет перетворення, як основних інструментів для пошуку шумів у сигналах та їх подальшого видалення, а також потенційні проблеми застосування запропонованого рішення.Item Реалізація застосунку з використанням методів машинного навчання з метою передбачення ціни активів на ринку криптовалют(2023) Дубчак, Олександр; Гороховський, СеменДана робота присвячена дослідженню, метою якого було спрогнозувати ціну біткоїна за допомогою різних статистичних методів, простого машинного навчання та методів глибокого навчання. Дослідження показало, що використання статистичних і простих моделей машинного навчання не дало успішних результатів. Зокрема, моделі ARIMA і прості моделі машинного навчання, такі як регресія опорних векторів і випадковий ліс, не показали хороших результатів у прогнозуванні цін криптовалюти. Моделі довготривалої короткочасної пам'яті (LSTM), які є різновидом моделей глибокого навчання, також не змогли точно спрогнозувати ціни на біткоїн з багатьма вихідними даними. Однак моделі синтетичних трансформерів, що включають механізми самоконтролю, показали багатообіцяючі результати у визначенні цінових тенденцій та екстремумів. У підсумку було побудовано і порівнянно багато видів моделей, одна з яких виявилась відносно успішною при передбаченні ціни на 14 днів вперед.Item Розробка AR додатку для майбутніх вступників у вищі навчальні заклади(2021) Пирогова, Єлизавета; Гороховський, СеменЗавдяки безперевному та швидкому розвитку в технологічній сфері додатки, що використовують технології доповненої реальності (AR), дозволяють взаємодіяти зі споживачами іноваційним та простим способом, перетворюючи візуальне середовище у велику інформаційну систему. Зачасту AR технології можна побачити в таких сферах як: ігрова індустрія, медицина, мобільні технології, туристичній сфері та інше. В даній роботі буде розглянуто як за допомогою AR створити прототип додатку, що буде допомогати майбутнім вступникам та школярам дізнаватися більше про університети прогулюючись містом.