На сьогодні функція пошуку інформації в більшості інформаційних систем є однією з головних
і найважливіших. Водночас обсяги даних зростають швидкими темпами, оскільки впровадження
сучасних потужних систем аналізу даних потребує зберігання навіть надлишкової інформації.
Наприклад, нові версії операційної системи Windows збирають інформацію про будь-які дії
користувача. На підставі цієї інформації надається контекстна реклама, а отже, є необхідність
шукати користувачів за певним критерієм, і в цьому контексті асоціативна пам’ять є найкращим
варіантом пошуку. У цій статті розглянуто підхід до організації моделювання асоціативної пам’яті
засобами ПАРКС. Наведено схему підходу до організації керуючого простору та пояснення до неї.
Також проведено аналіз прискорення та ефективності цього підходу.