Том 6
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Том 6 by Subject "cluster analysis"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Метод формування навчальної вибірки для масивів даних на основі машинного навчання(2023) Ліп’яніна-Гочаренко, ХристинаУ цій роботі запропоновано новий метод формування навчальної вибірки на базі машинного навчання, що об’єднує дані з RFM-аналізу та кластерного аналізу. Метод застосовано до даних, отриманих з аукціонів українського сайту ProZorro Продажі. Запропонована вибірка охоплює 92 638 аукціонів, 29 164 унікальні аукціони та 39 747 унікальних організаторів. У процесі RFM-аналізу дані розбито на групи: "Найкращі організатори тендерів", "Вірні організатори тендерів" та ін. Далі, методом K-means, дані були поділено на кластери, що дало змогу відокремити різні категорії організаторів. Результати тестування, проведеного з використанням Logistic Regression і Naive Bayes, засвідчили високу точність для обох методів. Продемонстровано, що вибірка та групування за допомогою запропонованого методу допомагають відрізняти організаторів тендерів за їхніми характеристиками та результатами. Подальші дослідження мають бути у напрямі розроблення автоматизованої системи для вибору організаторів тендерів на основі машинного навчання, що сприятиме оптимізації участі у тендерних процедурах.