F3 Комп'ютерні науки

Permanent URI for this collection

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18200
Освітньо-наукова програма: "Комп'ютерні науки"

Browse

Browsing F3 Комп'ютерні науки by Subject "BERT"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Глибоке навчання з підкріпленням як метод абстрактивного реферування текстів українською мовою
    (2025) Стефанюк, Євген; Ковалюк, Тетяна
    Метою дослідження є порівняльний аналіз алгоритмів навчання з підкріпленням для автоматичного реферування текстів та розробка власної метрики оцінювання результатів. Об’єкт дослідження: процес автоматичного абстрактивного реферування текстів. Методи дослідження: методи глибокого навчання, зокрема трансформерні моделі (mT5), алгоритми навчання з підкріпленням (REINFORCE, PPO), автоматичні метрики оцінювання (ROUGE, BERTScore) та кастомна метрика. Результати роботи: розроблено програму для порівняльного аналізу алгоритмів REINFORCE та PPO у задачі генерації рефератів українською мовою. Проведено експерименти з реальними науковими текстами та оцінено якість результатів за стандартними та власною метрикою. Показано, що PPO забезпечує стабільніше покращення якости порівняно з REINFORCE. Наукова новизна одержаних результатів: дістали подальший розвиток методи навчання з підкріпленням для абстрактивного реферування українських текстів. Запропоновано нову власну метрику, що враховує специфіку української мови. Практичне значення одержаних результатів: розроблено програмне застосування, яке здатне досліджувати ефективність алгоритмів REINFORCE і PPO для навчання supervised fine-tuned mT5 моделі з використанням різноманітних метрик, включно з власною. Достовірність результатів оцінюється шляхом порівняння на вручну підготовленому датасеті.