Передбачувальна аналiтика має величезний потенцiал для розвитку
в галузi медицини. Аналiзуючи складнi закономiрностi в медичних да-
них (генетичних профiлях), прогностичнi моделi можуть iдентифiкувати
людей iз високим ризиком розвитку захворювань ще до появи симптомiв,
визначити якi гени бiльш за все провокують хворобу. Незважаючи на те що передбачувальна аналiтика дає багато можливостей для розвитку iндустрiї охорони здоров’я, вона стикається з низкою проблем пов’язаних з даними, а саме складнiсть та варiативнiсть, оскiльки лiкарi збирають повний анамнез, що включає багато рiзних атрибутiв, якi можуть впливати на стан хворого. Медичнi данi дуже часто можуть мiстити помилки, бути неповними, окрiм цього вiдсутнi данi для конкретних хвороб, груп (stratified sampling problem), що у свою чергу впливає на точнiсть передбачувальної моделi.