Дана робота присвячена вирішенню проблеми рекомендації новин. В рамках дослідження, було розроблено систему рекомендації новин, що працює на основі збору подій мишки й подальшого їх аналізу за допомогою нейронної мережі. Метою даної роботи є аналіз можливості використання інформації про курсор користувача для підбору рекомендацій. За результатами експерименту, такий підхід здатен частково подолати проблему "холодного старту" на початкових етапах взаємодії користувача з новинним порталом.