Прогноз-незалежна локалізація першопричин аномалії з кластеризацією сегментів у багатовимірних часових рядах
Loading...
Date
2025
Authors
Мєдвєдєв, Дмитро
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В роботі запропоновано модифікацію RiskLoc, яка усуває залежність від прогнозів на рівні сегментів, натомість використовуючи базові статистичні показники (історичне середнє, медіану за групою тощо) та додаткові показники аномальності, такі як "anomaly degree". Особливу увагу приділено розробці та інтеграції механізмів кластеризації на основі відхилень, що дозволяє групувати сегменти зі схожими аномальними патернами для подальшого ефективного аналізу та локалізації причин.
Description
Keywords
аналіз першопричин (RCA), часові ряди, AIOps, багатовимірні метрики, сегментація даних, RiskLoc, кластеризація відхилень