Управління транспортними потоками на основі машинного навчання

dc.contributor.advisorФранчук, Олег
dc.contributor.authorВелігурський, Олександр
dc.date.accessioned2024-03-15T12:47:03Z
dc.date.available2024-03-15T12:47:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота присвячена дослідженню можливості використання методів машинного навчання для управління транспортними потоками. Метою роботи є розробка алгоритму для передбачення кількості транспорту на ділянці дороги в реальному часі та прийняття рішень щодо управління транспортними потоками. Включає розробку програмного забезпечення для моделювання та експериментального дослідження розробленої моделі, а також проведення експериментів та аналіз результатів дослідження. Перший розділ містить дослідження наявних методів машинного навчання та нейронних мереж для їх використання в управлінні транспортними потоками. Описуються принципи роботи, методи тренування моделей. У другому розділі проводиться вибір кращого підходу для отримання позитивних результатів. Описуються обрані технології та алгоритми, кроки які були зроблені для навчання моделі та опис створення середовища для тестування розробленого алгоритму. У третьому розділі роботи розглядаються отримані результати та реалізація алгоритмів для управління транспортними потоками на основі машинного навчання. Описуються порівняння отриманих результатів з ручним керуванням трафіку. Проводиться аналіз інших можливостей для покращення розробленої системи.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28285
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectтранспортuk_UA
dc.subjectмашинне навчання (Machine learning)uk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleУправління транспортними потоками на основі машинного навчанняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Velihurskyi_Mahisterska_robota.pdf
Size:
953.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Velihurskyi_Mahisterska_robota 2.pdf
Size:
1012.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: