Виведення за аналогією на основі пірамідальних мереж для розв'язання задач діагностики та прогнозування
dc.contributor.author | Ващенко, Наталя | |
dc.contributor.author | Москалькова, Надія | |
dc.date.accessioned | 2016-02-18T13:28:20Z | |
dc.date.available | 2016-02-18T13:28:20Z | |
dc.date.issued | 1999 | |
dc.description | The paper deals with the analogical inference on the basis of pyramidal network. The necessary condition of similarity between two objects is defined as existence of their common properties. The similarity measure for the model and prototype are proposed as the background for analogical inference. Proposed method was realized in the CONFOR system. | en |
dc.description.abstract | У статті розглянуто виведення за аналогією в семантичних мережах пірамідальної структури. Необхідна умова існування подібності між двома об'єктами визначається через наявність спільних ознак. Для оцінки відношення подібності між моделлю та прототипом введено міру, що обчислюється на основі ступеня подібності моделі і прототипу та впевненості у встановленні такої подібності. Якщо міра подібності моделі перевищує деякий поріг, то для неї може бути здійснено формування висновку. Запропонований метод виведення за аналогією реалізовано в системі аналізу та виявлення закономірностей CONFOR. | uk |
dc.identifier.citation | Ващенко Н. П. Виведення за аналогією на основі пірамідальних мереж для розв'язання задач діагностики та прогнозування / Н. Д. Ващенко, Н. М. Москалькова // Наукові записки НаУКМА. - 1999. - Т. 16 : Комп'ютерні науки. - С. 39-43. | uk |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/8502 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.relation.source | Наукові записки НаУКАМА: Комп'ютерні науки | uk |
dc.status | published earlier | uk |
dc.subject | пірамідальні мережі | uk |
dc.subject | система аналізу | uk |
dc.subject | виявлення закономірностей CONFOR | uk |
dc.title | Виведення за аналогією на основі пірамідальних мереж для розв'язання задач діагностики та прогнозування | uk |
dc.title.alternative | Analogical inference on the basis of pyramidal networks for diagnostics and prognose | en |
dc.type | Article | uk |