Розпізнавання акордів
| dc.contributor.advisor | Чорней, Руслан | |
| dc.contributor.author | Андрущак, Григорій | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-21T10:02:56Z | |
| dc.date.available | 2020-10-21T10:02:56Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Актуальність теми. На сьогоднішній день, дослідження та обробка музики є молодою, проте пріоритетною дослідницькою галуззю, оскільки алгоритми обробки, дослідження, розпізнавання та пошуку музики ми використовуємо чи не щодня. Методи дослідження. Перетворення Фур'є, дискретне перетворення Фур'є, алгоритм швидкого перетворення Фур'є на базі мови програмування Python 3, алгоритм розпізнавання акордів на базі шаблонів та його імплементація на базі мови програмування Python 3. Практичне значення роботи. Програма дозволяє користувачеві визначити з яких акордів складається аудіофайл. Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку, списку літератури та додатків. У першому розділі описується загальна інформація про дослідження та обробку музики. У другому розділі роботи досліджується теорія музики та її представлення. Третій розділ присвячено розпізнаванню нот та акордів. У четвертому розділі описується розпізнавання акордів на базі шаблонів. Загальний обсяг роботи становить 34 сторінки. Робота містить 5 рисунків та 3 додатки. Список використаної літератури налічує 3 найменування. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18251 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | обробка музики | uk_UA |
| dc.subject | Перетворення Фур'є | uk_UA |
| dc.subject | Розпізнавання акордів | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Розпізнавання акордів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
Original bundle
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 7.54 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: