Фрактально-дифузійні генеративні моделі: ієрархічний підхід до синтезу зображень
| dc.contributor.author | Шалімов, Андрій | uk_UA |
| dc.contributor.author | Авраменко, Ольга | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-02-11T08:22:58Z | |
| dc.date.available | 2026-02-11T08:22:58Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | This study extends the Fractal Generative Model by replacing its autoregressive generator with a diffusion-based generator at the top level of the hierarchy. FractalGen builds images recursively: each level invokes a similar generative module on subregions, enforcing self-similar structure across scales. In the original model, this module is autoregressive, generating pixels sequentially and enabling exact likelihoods. We introduce a new generator type that uses a conditional diffusion U-Net to produce a coarse global canvas in parallel via denoising. Lower levels of the hierarchy remain unchanged and further refine local detail. This hybrid fractal-diffusion architecture preserves the recursive, self-similar assembly of FractalGen while replacing pixel-by-pixel sampling with parallel diffusion at the latent level. We evaluate a baseline DDPM against our approach on ImageNet using visual-fidelity and distributional metrics. | en_US |
| dc.description.abstract | У цьому дослідженні пропонується модифікація FGM із використанням дифузійної нейронної мережі на архітектурі U-Net як альтернативного генератора. Такий підхід підвищує паралельність процесу, скорочує час синтезу й інтегрує ієрархічний самоподібний принцип у стандартну дифузійну модель. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Шалімов А. В. Фрактально-дифузійні генеративні моделі: ієрархічний підхід до синтезу зображень / Шалімов А. В., Авраменко О. В. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 23-24. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38315 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Національний університет "Києво-Могилянська академія" | uk_UA |
| dc.relation.source | Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | методи генерації | uk_UA |
| dc.subject | дифузійні підходи | uk_UA |
| dc.subject | дифузійна нейронна мережа на архітектурі U-Net | uk_UA |
| dc.subject | фрактально-дифузійні генеративні моделі | uk_UA |
| dc.subject | матеріали конференції | uk_UA |
| dc.title | Фрактально-дифузійні генеративні моделі: ієрархічний підхід до синтезу зображень | uk_UA |
| dc.title.alternative | Fractal-diffusion generative models: a hierarchical approach to image synthesis | en_US |
| dc.type | Conference materials | uk_UA |