Прогнозування нестаціонарних фінансових процесів в умовах інформаційної волатильності

Simple item page
dc.contributor.authorМитник, Олегuk_UA
dc.contributor.authorБідюк, Петроuk_UA
dc.date.accessioned2025-03-13T07:17:38Z
dc.date.available2025-03-13T07:17:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою дослідження є аналіз гаусівських процесів як непараметричного методу машинного навчання з вчителем для побудови регресійної моделі нестаціонарих фінансових процесів в умовах інформаційної волатильності. Показано, що викривлення вхідного часу-простору відповідно до рівня волатильності додає нестаціонарність в функцію коваріації і покращує прогнозуючі властивості регресії гаусівського процесу. В якості прикладу досліджена динаміка курсу акцій GME в період її сильної волатильності.uk_UA
dc.identifier.citationМитник О. Ю. Прогнозування нестаціонарних фінансових процесів в умовах інформаційної волатильності / Митник О. Ю., Бідюк П. І. // Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІIІ науково-практичної конференції "Системні науки та інформатика", 25–29 листопада 2024 року, Київ. - Київ : НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. - C. 187-192.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/33930
dc.language.isouk uk_UA
dc.relation.sourceСистемні науки та інформатика: збірник доповідей ІIІ науково-практичної конференції "Системні науки та інформатика" uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectгаусівський процес uk_UA
dc.subjectнестаціонарність uk_UA
dc.subjectфункція коваріації uk_UA
dc.subjectволатильність uk_UA
dc.subjectвикривлення простору uk_UA
dc.subjectматеріали конференції uk_UA
dc.titleПрогнозування нестаціонарних фінансових процесів в умовах інформаційної волатильності uk_UA
dc.typeConference materials uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Mytnyk_Prohnozuvannia_nestatsionarnykh_finansovykh_protsesiv_v_umovakh_informatsiinoi_volatylnosti.pdf
Size:
1.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра математики