Optimizing skin image segmentation with fourier and graph-based methods

Simple item page
dc.contributor.authorKinshakov, E.en_US
dc.contributor.authorParfenenko, Yu.en_US
dc.date.accessioned2025-03-20T06:55:47Z
dc.date.available2025-03-20T06:55:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThis paper introduces advanced methods for skin disease image segmentation using the Dermnet dataset, one of the largest resources in dermatology. Traditional approaches like Watershed and thresholding often fail due to the complex textures, color variations, and noise present in skin images. To address these challenges, novel techniques were proposed. First, the Fourier transform reduces high-frequency noise, preparing images for segmentation. Then, min-cut/max-flow graph algorithms minimize energy functions, enabling precise separation of pathological and healthy areas. Additionally, a piecewise smooth approximation improves boundary detection, refining segmentation results. Experiments demonstrated a 15% accuracy improvement over traditional methods. Processing time was also significantly reduced, enhancing the reliability and efficiency of automated diagnostic systems.en_US
dc.identifier.citationKinshakov E. V. Optimizing skin image segmentation with fourier and graph-based methods / Kinshakov E. V., Parfenenko Yu. V. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 26-28.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34055
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія"uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р.uk_UA
dc.statusfirst publisheden_US
dc.subjectsegmentationen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.subjectskin diseasesen_US
dc.subjectFourier transformen_US
dc.subjectgraph algorithmsen_US
dc.subjectcomputational optimizationen_US
dc.subjectpiecewise approximationen_US
dc.subjectconference materialsen_US
dc.titleOptimizing skin image segmentation with fourier and graph-based methodsen_US
dc.typeConference materialsen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kinshakov_Optimizing_skin_image_segmentation_with_fourier_and_graph_based_methods.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: 15 Міжнародна науково-практична конференція