Застосування PySpark для забезпечення якості та валідації Вig Data
dc.contributor.advisor | Глибовець, Андрій | |
dc.contributor.author | Полінчук, Кирило | |
dc.date.accessioned | 2024-11-08T12:11:59Z | |
dc.date.available | 2024-11-08T12:11:59Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Ця дипломна робота присвячена вивченню та впровадженню методів валідації великих даних (Big Data) з використанням сучасних технологій, таких як машинне навчання, та інструментів, таких як Apache Spark. Робота охоплює теоретичні аспекти валідації даних, розглядає ключові характеристики та проблеми, пов'язані з великими даними, а також описує практичні підходи до їх обробки та забезпечення якості. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32285 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | Apache Spark | uk_UA |
dc.subject | Big Data | uk_UA |
dc.subject | DataBricks | uk_UA |
dc.subject | ELT | uk_UA |
dc.subject | ETL | uk_UA |
dc.subject | EtLT | uk_UA |
dc.subject | Pandas | uk_UA |
dc.subject | Parquet | uk_UA |
dc.subject | PySpark | uk_UA |
dc.subject | Veracity | uk_UA |
dc.subject | валідація | uk_UA |
dc.subject | великі дані | uk_UA |
dc.subject | верифікація | uk_UA |
dc.subject | класифікація | uk_UA |
dc.subject | кластеризація | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.title | Застосування PySpark для забезпечення якості та валідації Вig Data | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: