Розробка підходу до оцінювання якості відповідей LLM на основі бази знань

Simple item page
dc.contributor.advisorГлибовець, Андрійuk_UA
dc.contributor.authorЗабродський, Владиславuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-12T07:01:33Z
dc.date.available2025-09-12T07:01:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці підходу до автоматизованої оцінки якості відповідей великих мовних моделей (LLM) на основі баз знань. Основна увага приділяється перетворенню вхідного тексту на триплети "підмет - присудок -додаток", генерація SBARQ WH- питань на їх основі та оцінювання відповідей за допомогою підходу "LLMas-a-judge". Результатом роботи став розроблений підхід, який у ході експериментальних перевірок продемонстрував гарну кореляцію з офіційними метриками та ефективність при оцінці відповідей на різних користувацьких наборах даних.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36666
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectвеликі мовні моделі (LLM)uk_UA
dc.subjectбази знаньuk_UA
dc.subjectSBARQ WH-питанняuk_UA
dc.subjectпідходи "LLMas-a-judge"uk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleРозробка підходу до оцінювання якості відповідей LLM на основі бази знаньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Zabrodskyi_Mahisterska_robota.pdf
Size:
371.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Zabrodskyi_Mahisterska_robota_1.pdf
Size:
1.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F2 Інженерія програмного забезпечення