Автоматичні системи аналізу контенту: виявлення дезінформації в соціальних мережа

Simple item page
dc.contributor.authorРоманчук, Р.uk_UA
dc.contributor.authorВисоцька, В.uk_UA
dc.date.accessioned2025-03-20T07:36:11Z
dc.date.available2025-03-20T07:36:11Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionIn the 21st century, the rapid rise of disinformation and propaganda has become a significant global issue, undermining democratic processes and socio-political institutions. Disinformation, defined as intentionally false or misleading information, aims to manipulate public opinion and cause economic harm. This paper explores the use of computational linguistics and machine learning methods to detect disinformation. Techniques such as text preprocessing, feature extraction, and classification algorithms (e.g., SVM, naive Bayes) are adapted for identifying fake news. Recent studies demonstrate the effectiveness of these methods in social media and news platforms, highlighting the importance of advanced models like GPT-4 in improving detection accuracy and combating the spread of disinformation.en_US
dc.description.abstractУ 21 столітті інформація стала ключовим інструментом для національного управління, впливу недержавних суб'єктів та змінила динаміку впливу. Останнім часом спостерігається стрімкий розвиток дезінформації та пропаганди в усьому світі. Противники використовують пропаганду та дезінформацію для маніпулювання громадською думкою, руйнуючи соціально-політичні інституції і, таким чином, ослаблюючи демократію. Глибоке розуміння інформаційного середовища, його впливу на геополітичні події та поведінку людей, стає критичним для підтримки безпеки та прийняття важливих політичних рішень. Основним викликом для сучасного суспільства є захист демократичних процесів та особистості від поширення дезінформації та пропаганди.uk_UA
dc.identifier.citationРоманчук Р. В. Автоматичні системи аналізу контенту: виявлення дезінформації в соціальних мережах / Романчук Р. В., Висоцька В. А. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 22-24.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34058
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія"uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectдезінформаціяuk_UA
dc.subjectпропагандаuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectdisinformationen_US
dc.subjectpropagandaen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectматеріали конференціїuk_UA
dc.titleАвтоматичні системи аналізу контенту: виявлення дезінформації в соціальних мережаuk_UA
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Romanchuk_Avtomatychni_systemy_analizu_kontentu_vyiavlennia_dezinformatsii_v_sotsialnykh_merezhakh.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: 15 Міжнародна науково-практична конференція