Enhanced image similarity detection: combining multi-layer outputs of CNN for precise results

Simple item page
dc.contributor.authorKubytskyi, Volodymyren_US
dc.contributor.authorPanchenko, Tarasen_US
dc.date.accessioned2025-03-19T14:52:17Z
dc.date.available2025-03-19T14:52:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe rapid growth of image data globally has amplified the demand for effective image similarity detection methods, particularly in tasks like image deduplication. This paper introduces a novel approach using enriched image embeddings derived from combining outputs of intermediate layers of pre-trained CNNs. The proposed method improves F1 scores across tasks such as near-duplicate detection, multi-angle view analysis, and schematical layout comparisons. Real-world applications in the real estate domain demonstrated fewer errors and enhanced performance, offering a promising direction for addressing complex image comparison challenges.en_US
dc.identifier.citationKubytskyi V. Enhanced image similarity detection: combining multi-layer outputs of CNN for precise results / Volodymyr Kubytskyi, Taras Panchenko // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 30-32.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34053
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія"uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р.uk_UA
dc.statusfirst publisheden_US
dc.subjectimage dataen_US
dc.subjectimage deduplicationen_US
dc.subjectimage embeddingsen_US
dc.subjectconference materialsen_US
dc.titleEnhanced image similarity detection: combining multi-layer outputs of CNN for precise resultsen_US
dc.typeConference materialsen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kubytskyi_Enhanced_image_similarity_detection_combining_multi_layer_outputs_of_CNN_for_precise_results.pdf
Size:
188.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: 15 Міжнародна науково-практична конференція