Кластеризація даних з використанням теорії можливостей

dc.contributor.authorКасьянюк, Веда
dc.contributor.authorМалютенко, Людмила
dc.date.accessioned2014-03-19T09:29:35Z
dc.date.available2014-03-19T09:29:35Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУ роботі розглянуто підхід до кластеризації, що базується на теорії можливостей. Такий підхід дозволяє врахувати неоднозначність вибору параметрів алгоритму кластеризації. На цій основі запропоновано методи оцінювання можливості та необхідності низки тверджень щодо точок та нечітких кластерів.uk_UA
dc.description.abstractIn this paper we consider a possibility theory approach to data clustering. Possibility theory allows taking into account an ambiguity ofparameters ’selection in a clustering algorithm. We propose methods of possibility and necessity evaluations of various assertions about points and fuzzy clusters.en_US
dc.identifier.citationКасьянюк В. С. Кластеризація даних з використанням теорії можливостей / Касьянюк В. С., Малютенко Л. М. // Наукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 43-47.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/2879
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 43-47.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмножина данихuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.subjectтеорія можливостейuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectdata seten_US
dc.subjectclusteringen_US
dc.subjectpossibility theoryen_US
dc.titleКластеризація даних з використанням теорії можливостейuk_UA
dc.title.alternativeData clustering based on possibility theoryen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kasianiuk_Maliutenko_Klasteryzatsiia_danykh.pdf
Size:
246.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: