Класифікація конфіденційних зображень з використанням нейронних мереж
| dc.contributor.advisor | Бучко, Олена | |
| dc.contributor.author | Нгуєн, Сан Бинь Ванович | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-11T08:18:55Z | |
| dc.date.available | 2024-04-11T08:18:55Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Мета цієї роботи розробити систему, яка буде класифікувати конфіденційний контент на зображеннях, щоб уникнути їх розповсюдженню і перегляду. Система мусить бути адаптивною, тобто підлаштовуватися під нові класи, які можуть додавати користувачі, що накладає на систему вимогу постійного навчання. Від системи буде вимагатися приватність, адже ніхто, крім власне користувача, не мусить мати доступу до перегляду особистих фотографій. Також вимагається швидкість обробки, оскільки в сучасних реаліях середня кількість фото у бібліотеках користувачів становить приблизно 5 - 10 тисяч світлин, в одну секунду робиться приблизно 38 фотографій на всі активні смартфони світу , а кількість зображень, які зберігаються на серверах популярних соціальних мереж може сягати 240 мільярдів . | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28854 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | хешування для ANN | uk_UA |
| dc.subject | оптимізатор Adam | uk_UA |
| dc.subject | N-кадрове навчання | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Класифікація конфіденційних зображень з використанням нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |