Прогнозування рівнів майбутніх продажів для систем планування ресурсів підприємства
dc.contributor.advisor | Глибовець, Андрій | |
dc.contributor.author | Гребенович, Сергій | |
dc.date.accessioned | 2020-10-20T12:05:55Z | |
dc.date.available | 2020-10-20T12:05:55Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | У даній курсовій роботі розглянуто методи прогнозування рівня майбутніх продажів, що можуть використовуватися у сучасних системах планування ресурсів підприємства. На прикладі Dynamics 365 Business Central розглянуто практичне застосування таких методів з використанням машинного навчання. Також у ході роботи було досліджено існуюче рішення, що базується на аналізі часових рядів (time series) та запропоновано доповнення із застосуванням кластерного аналізу (clustering). | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18217 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | прогнозування продажів | uk_UA |
dc.subject | планування ресурсів підприємства | uk_UA |
dc.subject | Dynamics 365 Business Central | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | Microsoft Azure Machine Learning | uk_UA |
dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
dc.subject | кластеризація | uk_UA |
dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
dc.title | Прогнозування рівнів майбутніх продажів для систем планування ресурсів підприємства | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
Loading...
- Name:
- Hrebenovych_Prohnozuvannia_rivniv_maibutnikh_prodazhiv_dlia_system_planuvannia_resursiv_pidpryiemstva.pdf
- Size:
- 1.74 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
Loading...
- Name:
- Hrebenovych_Prohnozuvannia_rivniv_maibutnikh_prodazhiv_dlia_system_planuvannia_resursiv_pidpryiemstva_prezentatsiia.pdf
- Size:
- 545.9 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Презентація до виступу
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 7.54 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: