Поля Ґіббса та їх застосування в сегментації зображень
| dc.contributor.advisor | Чорней, Руслан | |
| dc.contributor.author | Левченко, Іларія | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-10T07:58:52Z | |
| dc.date.available | 2024-04-10T07:58:52Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | У цій статті розглядається модель Рандомних Полів Гіббса (GRF) для сегментації різноманітних зображень без використання машинного навчання, навчальних даних або додаткового контролю. Зображення, представлені в чотирьох колірних просторах, у тому числі чорнобілому, RGB, L*a*b* і OHTA. Оптимізація досягається за допомогою алгоритму Simulated Annealing. Результати сегментації аналізуються на предмет обмежень і корисності для певних типів зображень. | uk_UA |
| dc.description.abstract | This paper addresses a Gibbs random field (GRF) model for image segmentation of variety of images without the usage of machine learning, training data or supervision. Images represented in four colourspaces were, including greyscale, RGB, L*a*b* and OHTA. An optimisation is achieved through the Simulated Annealing algorithm. Results of segmentation are analysed for limitations and usefulness for certain types of images. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28812 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | Gibbs Random Fields | uk_UA |
| dc.subject | Segmentation | uk_UA |
| dc.subject | Simulated Annealing (SA) | uk_UA |
| dc.subject | рандомні поля Гіббса | uk_UA |
| dc.subject | сегментація | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Поля Ґіббса та їх застосування в сегментації зображень | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: