Застосування нейронних мереж глибокого навчання при розробці рекомендаційної системи

Simple item page
dc.contributor.authorРакітенко, Дмитрій uk_UA
dc.contributor.authorГуминський, Віктор uk_UA
dc.date.accessioned2025-03-19T11:35:55Z
dc.date.available2025-03-19T11:35:55Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionThe purpose of this work is to review deep neural network models used to enhance the quality and accuracy of recommender systems. Key approaches are explored, such as convolutional neural networks (CNNs) that are used to search for similar products based on their visual representations. The effectiveness of recurrent neural networks (RNNs) in session-based recommendation tasks is also discussed. The review highlights Transformers4Rec, a highly configurable open-source framework for session-based recommendations that speeds up data processing of big datasets and offers a customizable pipeline for training and evaluating transformers, and AutoRec, an autoencoder-based model designed for predicting user and item ratings from their respective matrices that has contributed to the growing popularity of autoencoders in the field of recommender systems.
dc.description.abstractМатеріали доповiді учасників 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р. uk_UA
dc.identifier.citationРакітенко Д. А. Застосування нейронних мереж глибокого навчання при розробці рекомендаційної системи / Ракітенко Д. А., Гумінський В. В. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 50-51. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34040
dc.language.isouk uk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія" uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectрекомендаційні системи uk_UA
dc.subjectнейронні мережі uk_UA
dc.subjectфреймворк uk_UA
dc.subjectматеріали конференції uk_UA
dc.titleЗастосування нейронних мереж глибокого навчання при розробці рекомендаційної системи uk_UA
dc.title.alternativeApplication of deep learning neural networks in the development of a recommender system
dc.typeConference materials uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Rakitenko_Zastosuvannia_neironnykh_merezh_hlybokoho_navchannia_pry_rozrobtsi_rekomendatsiinoi_systemy.pdf
Size:
1.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: 15 Міжнародна науково-практична конференція
Кафедра мережних технологій
Факультет інформатики