У роботі досліджуються різні варіації наївного байєсівського класифікатора для задачі класифікації текстових повідомлень. Проведено огляд технік попередньої обробки тексту, методів векторизації, а також підходів до згладжування і вибору ознак. На основі отриманих висновків реалізовано десктоп-застосунок з графічним інтерфейсом на базі Tkinter, який дозволяє інтерактивно підбирати параметри попередньої обробки, векторизації, вибору ознак та типу байєсівської моделі, проводити навчання та отримувати метрики якості класифікації.