121 Інженерія програмного забезпечення
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Інженерія програмного забезпечення"
Browse
Browsing 121 Інженерія програмного забезпечення by Author "Бучко, Олена"
Now showing 1 - 9 of 9
Results Per Page
Sort Options
Item 3-D сегментація та візуалізація об'єктів на основі медичних зображень(2020) Нгуєн, Сан Бинь; Бучко, ОленаМета курсової роботи написати застосунок, на вхід якого подається набір медичних зображень, що являють собою 2D зрізи певної ділянки людського тіла, а на виході отримати модель, проекцію якої можна переглянути у 3D просторі. Були розглянуті стандартні алгоритми для побудови 3D-моделей та сегментації. Наведені методи покращення, оптимізації та виявлені певні недоліки наведених алгоритмів. Реалізація, тестування та дослідження основної частини програми були проведені за допомогою мови програмування Python та написаних під неї бібліотек. Для візуалізації отриманих 3D-моделей було додатково створено застосунок під операційну систему iOS з використанням методів доповненої реальності за допомогою бібліотеки ARKit. Оглянуто готові рішення.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме “крокуючі куби” та “крокуючі тетраедри”. Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм “крокуючі куби” для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме "крокуючі куби" та "крокуючі тетраедри". Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм "крокуючі куби" для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item Використання методу Лукаса-Канаде для аналізу руху та відстеження об'єктів(2021) Скирта, Марія; Бучко, ОленаУ курсовій роботі розглядаються складові частини, основні завдання та застосування систем комп’ютерного зору. Досліджуються підходи до аналізу руху та відстеження об’єктів. Описується оптичний потік, методи його обчислення та найпоширеніші приклади використання. Проводиться дослідження методу Лукаса-Канаде, аналізуються його недоліки та можливі оптимізації. У практичній частині наводиться опис реалізації методу з використання бібліотеки OpenCV та аналіз результатів його тестування.Item Використання узагальненого перетворення Хафа для знаходження об’єктів довільної форми на зображенні(2023) Калінічев, Гліб; Бучко, ОленаМетою даної роботи є створення програмної реалізації алгоритму, який є удосконаленням стандартного узагальненого перетворення Хафа, інваріантного до кута обертання і коефіцієнту масштабування шуканого об’єкта на зображенні, та визначення її переваг і недоліків у порівнянні з існуючою реалізацією УПХ в популярній бібліотеці комп’ютерного зору OpenCV.Item Застосування нейронних мереж для виявлення та аналізу захворювань на цукровий діабет(2024) Смовженко, Антон; Бучко, ОленаЗа мету поставлено зробити міні-модель функціоналу штучного інтелекту для виявлення та аналізу захворювань на основі показників людини.Item Класифікація зображень з використанням нейронних мереж(2023) Музика, Денис; Бучко, ОленаТема нейронних мереж є одною з найбільш популярною навіть серед спільнот, які ніяк не пов’язанні з технологіями та точними науками. Напрямок активно розвивається, а поле використання мереж з кожним роком все збільшується. Згорткові нейронні мережі вже сьогодні використовуються від звичайних побутових справ як знаходження об’єктів на відеокамерах до наукової діяльності в передових медичних, аграрних інститутах тощо. Враховуючи вищенаведені факти, неможливо заперечувати факт того, що використання CNN скоро буде побутовим явищем, а загальна обізнаність та цікавість до теми лише зростатиме.Item Сегментація зображень з використанням нейронних мереж(2022) Савкін, Г.; Бучко, ОленаРоботу присвячено дослідженню проблеми сегментації зображень, зокрема у контексті машинного навчання та глибоких нейронних мереж, аналізу складових глибоких згорткових мереж, backbone мереж та імплементацій для сегментації зображень. На основі досліджень було розроблено дві згорткові мережі, з backbone мережею та без, порівняно їх точність та швидкість.Item Сегментація зображень з використанням нейронних мереж(2022) Савкін, Г.; Бучко, ОленаРоботу присвячено дослідженню проблеми сегментації зображень, зокрема у контексті машинного навчання та глибоких нейронних мереж, аналізу складових глибоких згорткових мереж, backbone мереж та імплементацій для сегментації зображень. На основі досліджень було розроблено дві згорткові мережі, з backbone мережею та без, порівняно їх точність та швидкість.