Метою цiєї роботи є дослiдження впливу проблеми дисбалансу даних на передбачення збурень клiтин моделлю scGen. Розглядались чотири методи балансування даних, а саме undersampling, oversampling, комбiнацiя under- та
oversampling та метод SMOTE. У роботi були експериментально отриманi оцiнки ефективностi кожного з методiв та проаналiзовано їх вплив на якiсть передбачень збурень певних класiв клiтин. Проведений аналiз визначив найкращi методи балансування даних для цiєї задачi.