Кафедра мультимедійних систем
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра мультимедійних систем by Title
Now showing 1 - 20 of 225
Results Per Page
Sort Options
Item Architectural approach in Software development. Research and technology stack decision(2021) Кузьменко, Дмитро; Корнійчук, МаксимThe topic of architectural approach in software engineering is chosen for the research in this work. The topic is undoubtedly relevant at the moment. The further we progress technologically, the more requirements are set for new projects centered around the software. Also, more projects are being created, more products are being designed, and more diversified approaches can be assessed and chosen for many different tasks. Domain research and technology stack decisions do play a vital role in the potential risk avoidance and success of the project. This work will comprise of different segments, such as the theoretical part of software development architectural approach - architectural patterns, different methodologies to the development itself, server and client sides of the application as necessary parts of any product, core solutions to the set tasks, and solutions to continuous integration and delivery - are to be explored, assessed, compared and explained; the practical part - in which the team project is evaluated, the development process inside the team is shown, and the general structure of the project, as well as the decision per every point mentioned in the theoretical part, is explained; the demo part - involves demonstration snapshotsItem Energy Conservation in Autonomous Agents using Reinforcement Learning(2025) Беймук, Володимир; Кузьменко, ДмитроМетою кваліфікаційної роботи є дослідження можливостей алгоритмів навчання з підкріпленням для формування стратегій автономного водіння з урахуванням компромісу між енергоефективністю та швидкістю проходження траси. Основну увагу приділено модифікації функції винагороди шляхом додавання штрафу за витрату пального. Проведено аналіз сучасних підходів у сфері автономного водіння та перегонів, а також визначено основні труднощі, пов’язані з багатокритеріальною оптимізацією у реалістичних середовищах для перегонів. Описано реалізацію завдання з використанням алгоритму Soft Actor-Critic у середовищі Assetto Corsa. Розглянуто вплив різних рівнів штрафу за витрату пального на навчання агента, а також досліджено, як змінюються стратегія водіння, витрата пального та час проходження кола залежно від обраних параметрів винагороди. Окрему увагу приділено аналізу основних факторів, що впливають на витрату пального в симуляторі, таких як прискорення, оберти двигуна, передача та амплітуда кермового кута.Item Features extraction with one-stage detectors(2022) Комонов, Кирило; Швай, НадіяМетою і завданням алгоритмів комп’ютерного зору є надання можливості комп’ютерним системам отримування інформації про навколишнє середовище шляхом подібним до людського бачення. Завдання аналізу навколишнього середовища через світлові сенсори є рутиною для людини (зір), у той же час є непростою задачею для комп’ютерних систем. Мета: оглянути існуючі моделі одноетапних детекторів в розрізі їх підходів до виділення ознак і не тільки.Item Implementing Hexmap Generation Framework using Cube Coordinate System in Unity3D(2021) Martyniuk, Taras; Бублик, ВолодимирThis paper describes the implementation of hexagonal grid framework that uses Cube coordinate system for hexagon representation and implementation of algorithms. Unity3D game engine was used, along with its Entity Component System framework for runtime grid representation and Tiled tilemap editor for level design. It also showcases and compares different coordinate systems used for representing hexagonal grids.Item IoT: персоналізований моніторинг УФ з моделлю оптимізації сонячного живлення(2025) Шевченко, Олександр; Смиш, ОлегКваліфікаційна робота присвячена створенню пристрою для контролю ультрафіолетового (УФ) випромінювання. У роботі розглянуто наявні рішення щодо контролю УФ- випромінювання. Також розглянуті чинники, які впливають на ефективний час дії сонцезахисних кремів та методи чисельної оцінки допустимої дози ультрафіолетового опромінення. Розглянуто побудову енергоощадного приладу для моніторингу ультрафіолетового випромінювання та інших параметрів навколишнього середовища, з фокусом на вибір компонентів, передавання даних через Bluetooth Low Energy, збереження інформації та збір даних. Також описано структуру мобільного застосунку, систему збереження даних, взаємодію через Bluetooth Low Energy та механізм сповіщень. Окрім того, розглянуто створення нейронної мережі для прогнозування заряду батареї – етапи підготовлення даних, архітектуру мережі та оцінку її точності. Представлені результати проведених досліджень, що стосуються створення системи моніторингу ультрафіолетового випромінювання. Також детально описана робота мобільного застосунку, який є частиною цієї системи, зокрема, розглянуто його інтерфейс та механізми взаємодії користувача з програмою. Результатом проведеної роботи стало створення комплексної системи моніторингу УФ-випромінювання, що сформовано з енергоощадного пристрою, мобільного застосунку та моделі нейронної мережі для прогнозування зміни заряду батареї. Розроблений пристрій успішно забезпечує збір, збереження та передавання даних через Bluetooth Low Energy, що підтверджено експериментальними тестуваннями в різних умовах. Мобільний застосунок надає інтерфейс для користувачів, надаючи можливість відстежувати рівень УФ опромінення, а також налаштовувати персоналізовані параметри, як фототип шкіри, мінімальна еритемна доза (MED), моменти нанесення сонцезахисного крему, і отримувати своєчасні сповіщення. Впроваджена нейронна мережа на основі Temporal Convolutional Network продемонструвала прийнятну точність прогнозування майбутньої зміни заряду батареї з використанням контексту минулих зібраних даних і прогнозованих параметрів довкілля.Item NLP система для автоматичного рейтингування за важливістю – разом з Fuzzy Logic(2021) Кольчик, Микита; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглядається програма для сортування новин за важливістю за допомогою нечіткої логіки і нейронних мереж. Розроблена архітектура програми, визначені основні недоліки і переваги. Проведений аналіз ефективності програми. Розглянуто її застосування на цінах акцій. Програма була написана на Python3.Item NLP: cтворення онтологічно-орієнтованої пошукової системи(2025) Чижова, Анастасія; Смиш, ОлегУ кваліфікаційній роботі розглянуто створення системи пошуку цифрових меню закладів харчування Києва з використанням методів обробки українськомовних текстів. Застосовано механізми обробки природної мови, підготовлено спеціалізовані словники інгредієнтів і тонтологічну базу знань, яку створено в середовищі Protégé із застосуванням правил SWRL та використано механізм логічного виведення Pellet. Впроваджено підходи обчислювальної соціальної науки та проаналізовано напівструктуровані дані із цифрових меню, що дало змогу унаочнити закономірності в популярності страв і проаналізувати цінові аспекти. Розроблену онтологічну базу знань інтегровано в систему пошуку для логічного аналізу складників й алергенів, що уможливило реалізацію структурованого пошуку у неструктурованих українськомовних текстах меню та отримання результатів відповідно до індивідуальних запитів користувача.Item NLP: опрацювання омонімів в українськомовних текстах(2024) Парнак, Дмитро; Смиш, ОлегМетою роботи є уможливити підвищення точності розомонімізації в українській мові, шляхом створення системи для розпізнавання та розбору омонімів в текстах, написаних українською мовою.Item NLP: створення пошукового сервісу для вакансій(2023) Золотаревич, Олександра; Смиш, ОлегЦя робота демонструє основні етапи створення пошукового сервісу для вакансій із використанням методів обробки природного мовлення. Описано оптимізацію наявних методів структурування вакансій та побудову моделі навчання з вчителем, яку представлено як реалізацію семантичного пошуку.Item NLP: унормовування числівників у реченнях(2025) Паращак, Лілії; Смиш, ОлегУ кваліфікаційній роботі описано створення програмних засобів для унормовування числівників в українськомовних реченнях через перетворення їх із цифрової форми на буквену та навпаки. Запропоновані методи створено з використанням технологій обробки природної мови. Для визначення буквеної форми числа навчено власну мовну модель, яка розрізняє морфологічні ознаки числівників, що записано цифрами. Утворення цифрової форми числівників ґрунтується на засобах лематизації та правилах граматики української мови. Роботу розроблених методів продемонстровано через створення вебзастосунку. Кінцевий програмний продукт слугуватиме додатковим засобом нормалізації текстів перед синтезом та після розпізнавання українського мовлення.Item Web-застосунок для розвитку музичних навичок(2022) Романенко, Михайло; Борозенний, СергійМетою даної роботи є розробка веб-застосунку для музик, що вирішував би задачі, з якими певною мірою стикається кожен музика, і повною мірою кожен гітарист, огляд та аналіз технологій сучасної веб-розробки на прикладі процесу проєктування та реалізації даного додатку.Item Web-застосунок для розвитку музичних навичок(2022) Романенко, Михайло; Борозенний, СергійМетою даної роботи є розробка веб-застосунку для музик, що вирішував би задачі, з якими певною мірою стикається кожен музика, і повною мірою кожен гітарист, огляд та аналіз технологій сучасної веб-розробки на прикладі процесу проєктування та реалізації даного додатку.Item Автоматизація презентацій за допомогою скрайбінгу(2021) Філоненко, Михайло; Афонін, АндрійУ наш час електронні презентації стали однією з форм вираження думок. Головна їх мета – розкриття певної інформації, проте їх ефективність може вимірюватися не лише об’єктивними чинниками. Одна з частин презентації – правильне враження, яке вона має залишити, і не останню роль у цьому враженні відіграють анімації. Ця робота розкриває тему створення анімацій "відмальовки", тобто імітації поступового проявлення зображення так, як це відбувається під час рисування або малювання. Така анімація робить картинки динамічними та привертає увагу до презентації, що стимулює краще засвоєння матеріалу презентації.Item Автоматизація інфраструктрури підприємства на GCP(2022) Кучер, АнтонМетою цієї роботи є формулювання основних понять, що стосуються теми дослідження, проведення дослідження та аналізу інформаційних систем підприємств, запропонування загальної схеми та мислення при роботі з підприємствами, при цьому враховуючи сучасні вимоги до безпеки в таких системах. Функціональним значенням системи є створення середовища для середнього підприємства в якому може проводитись аналітичний аналіз даних за допомогою машинного навчання.Item Алгоритми ML для рекомендації персоналізованого мультимедійного контенту на основі вподобань і поведінки користувачів(2024) Чернова, Єлизавета; Афонін, АндрійМета даного проекту дослідити наявні алгоритми для створення рекомендаційних систем і проаналізувати можливості їх використання, їх плюси і недоліки а також створити веб застосунок яким буде надавати користувачам рекомендації щодо перегляду фільмів з допомогою рекомендаційної систему використовуючи набуті в ході теоретичного дослідження знання.Item Аналіз алгоритмів машинного навчання для класифікації повідомлень у соціальних мережах(2025) Крячко, Ірина; Олецький, ОлексійМетою цього дослідження є визначити ефективність різних нейромережевих підходів для автоматичної класифікації повідомлень у соціальних мережах за тематикою.Item Аналіз зображення за допомогою клітинних автоматів(2022) Куренкова, Олена; Жежерун, ОлександрУ даній курсовій роботі розглядається поняття клітинного автомату, його властивостей. Проведено огляд існуючих методів обробки зображення, зокрема алгоритмів пошуку країв та алгоритмів фільтрації шумів. Проаналізована можливість обробки зображення клітинним автоматом та наведені існуючі алгоритми. Було імплементовано алгоритм фільтрації зображення від шуму "сіль та перець" на основі WebGL та описані деталі реалізації.Item Аналіз зображень за допомогою клітинних автоматів(2020) Хміль, Юлія; Жежерун, ОлександрДана курсова робота присвячена розробці програмного продукту для обробки зображень. Метою курсової роботи є аналіз можливості застосування клітинних автоматів для обробки зображень. В роботі розглянуті загальні відомості про клітинні автомати та методи обробки зображень, розроблено і реалізовано алгоритм з використанням клітинного автомату для пошуку країв на зображенні. Проведено порівняння з звичними методами пошуку країв.Item Аналіз зображень за допомогою клітинних автоматів(2022) Куренкова, Олена; Жежерун, ОлександрУ даній курсовій роботі розглядається поняття клітинного автомату, його властивостей. Проведено огляд існуючих методів обробки зображення, зокрема алгоритмів пошуку країв та алгоритмів фільтрації шумів. Проаналізована можливість обробки зображення клітинним автоматом та наведені існуючі алгоритми. Було імплементовано алгоритм фільтрації зображення від шуму “сіль та перець” на основі WebGL та описані деталі реалізації.Item Аналіз контурів зображень за допомогою клітинних автоматів(2021) Кривошея, Михайло; Жежерун, ОлександрМетою даної роботи є створення програмного продукту на основі КА з використанням діаграм Вороного для вдосконалення існуючих методів аналізу контурів зображень та подальшої його реалізації за допомогою графічних карт.