F3 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Browsing F3 Комп'ютерні науки by Title
Now showing 1 - 20 of 57
Results Per Page
Sort Options
Item Energy Conservation in Autonomous Agents using Reinforcement Learning(2025) Беймук, Володимир; Кузьменко, ДмитроМетою кваліфікаційної роботи є дослідження можливостей алгоритмів навчання з підкріпленням для формування стратегій автономного водіння з урахуванням компромісу між енергоефективністю та швидкістю проходження траси. Основну увагу приділено модифікації функції винагороди шляхом додавання штрафу за витрату пального. Проведено аналіз сучасних підходів у сфері автономного водіння та перегонів, а також визначено основні труднощі, пов’язані з багатокритеріальною оптимізацією у реалістичних середовищах для перегонів. Описано реалізацію завдання з використанням алгоритму Soft Actor-Critic у середовищі Assetto Corsa. Розглянуто вплив різних рівнів штрафу за витрату пального на навчання агента, а також досліджено, як змінюються стратегія водіння, витрата пального та час проходження кола залежно від обраних параметрів винагороди. Окрему увагу приділено аналізу основних факторів, що впливають на витрату пального в симуляторі, таких як прискорення, оберти двигуна, передача та амплітуда кермового кута.Item Features extraction with one-stage detectors(2022) Комонов, Кирило; Швай, НадіяМетою і завданням алгоритмів комп’ютерного зору є надання можливості комп’ютерним системам отримування інформації про навколишнє середовище шляхом подібним до людського бачення. Завдання аналізу навколишнього середовища через світлові сенсори є рутиною для людини (зір), у той же час є непростою задачею для комп’ютерних систем. Мета: оглянути існуючі моделі одноетапних детекторів в розрізі їх підходів до виділення ознак і не тільки.Item NLP: cтворення онтологічно-орієнтованої пошукової системи(2025) Чижова, Анастасія; Смиш, ОлегУ кваліфікаційній роботі розглянуто створення системи пошуку цифрових меню закладів харчування Києва з використанням методів обробки українськомовних текстів. Застосовано механізми обробки природної мови, підготовлено спеціалізовані словники інгредієнтів і тонтологічну базу знань, яку створено в середовищі Protégé із застосуванням правил SWRL та використано механізм логічного виведення Pellet. Впроваджено підходи обчислювальної соціальної науки та проаналізовано напівструктуровані дані із цифрових меню, що дало змогу унаочнити закономірності в популярності страв і проаналізувати цінові аспекти. Розроблену онтологічну базу знань інтегровано в систему пошуку для логічного аналізу складників й алергенів, що уможливило реалізацію структурованого пошуку у неструктурованих українськомовних текстах меню та отримання результатів відповідно до індивідуальних запитів користувача.Item NLP: створення пошукового сервісу для вакансій(2023) Золотаревич, Олександра; Смиш, ОлегЦя робота демонструє основні етапи створення пошукового сервісу для вакансій із використанням методів обробки природного мовлення. Описано оптимізацію наявних методів структурування вакансій та побудову моделі навчання з вчителем, яку представлено як реалізацію семантичного пошуку.Item Аналіз та розв’язання геометричної задачі в онтологічній базі знань(2024) Пруднікова, Анастасія; Жежерун, ОлександрМетою даного дослідження є розробка онтологічної бази знань та вивчення можливостей її застосування для розв'язання геометричних завдань. Конкретні завдання дослідження включають аналіз теоретичних аспектів геометричних задач, моделювання геометричних об'єктів у онтологічних базах знань та реалізацію алгоритмів для вирішення практичних задач з використанням цієї бази.Item Аналіз та розв’язання геометричної задачі в онтологічній базі знань(2025) Пруднікова, Анастасія; Жежерун, ОлександрДана дипломна робота присвячена дослідженню та розробці онтологічної бази знань для вирішення геометричних задач. У розділі 1 надається огляд онтологічної бази знань, включаючи її визначення, структуру, та методи представлення знань. Розділ 2 зосереджується на теоретичних аспектах геометричних задач у онтологічних базах знань, а саме на основних підходах до аналізу та розв'язання таких задач, моделюванні геометричних об'єктів, та використанні допоміжних інструментів. У розділі 3 описана реалізація та розв'язання обраних геометричних задач, представлені результати вирішення трьох конкретних завдань. Розділ 4 спрямований на інтегрування виведених знань у експертну систему. Ця робота має на меті розширення розуміння процесу вирішення геометричних задач за допомогою онтологічних баз знань та впровадження цих підходів у практичні застосування.Item Аналіз текстових повідомлень із використанням методів обробки природної мови та машинного навчання для виявлення симптомів депресії(2025) Дехтяренко, Мар’яна; Борозенний, СергійКваліфікаційну роботу присвячено розробці системи автоматизованого виявлення депресії за допомогою методів машинного навчання та обробки природної мови. У роботі описано процес збору та підготовки текстових даних, зокрема очищення, токенізації, лематизації та векторизації текстів різними підходами (Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, N-грами). Проведено порівняння трьох популярних алгоритмів класифікації (Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest) для задачі бінарної та багатокласової класифікації психічних станів. Розроблено клієнт-серверний веб-застосунок, що дає змогу користувачам оперативно отримувати попередню оцінку ризику депресії за текстовими повідомленнями. Запропоновані методи можуть стати ефективним інструментом первинного скринінгу для підвищення доступності психологічної допомоги.Item Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин(2024) Стешенко, Катерина; Олецький, ОлексійМетою даної бакалаврської роботи є вивчення можливостей використання сучасних нейронних мереж для семантичного аналізу контенту новин з метою виявлення та аналізу маніпулятивних технік переконання. Конкретніше, робота спрямована на виявлення технік переконання в текстах новинах і дослідження ефективності різних методів аналізу медійного контенту.Item Використання нейромережевих алгоритмів для аналізу контенту новин(2025) Стешенко, Катерина; Олецький, ОлексійМетою даної бакалаврської роботи є вивчення можливостей використання сучасних нейронних мереж для семантичного аналізу контенту новин з метою виявлення та аналізу маніпулятивних технік переконання. Конкретніше, робота спрямована на виявлення технік переконання в текстах новинах і дослідження ефективності різних методів аналізу медійного контенту.Item Впровадження патерну співпрограм для проектування ефективних веб-серверів(2024) Цегельник, Богдан; Бублик, ВолодимирУ цій роботі досліджується використання співпрограм (корутин), як патерну проектування, для підвищення ефективності роботи веб-серверів. Робота аналізує теоретичні відомості про співпрограми та демонструє їх практичне застосування при розробці веб-серверів з великою кількістю асинхронних операцій. Основна увага приділена розробці веб-серверу мовою програмування C++ із застосуванням можливостей співпрограм стандарту C++20, а також порівнянню з альтернативними підходами до розробки.Item Дослідження впливу компонентів дизайну користувацького інтерфейсу на поведінку користувачів: розробка та тестування дизайну(2025) Бачинська, Катерина; Афонін, АндрійУ роботі досліджено вплив ключових візуальних елементів користувацького інтерфейсу (UI) на поведінкові метрики користувачів, таких як час виконання задач, рівень конверсії та когнітивне навантаження. Актуальність дослідження визначена зростаючими вимогами до ергономічності та зручності цифрових систем у контексті розвитку напрямів взаємодією людини і комп’ютера (Human-Computer Interaction, HCI), когнітивної інформатики та ергономіки. Об’єктом дослідження є веб-інтерфейс як складна система взаємодії людини з комп’ютером, а предметом — взаємозв’язок між його візуальними характеристиками та поведінковими реакціями користувачів. У практичній частині проведено редизайн веб-застосунку із застосуванням результатів дослідження, що було підтверджено шляхом опитування користувачів. Методологічна база включає аналіз теоретичних засад, емпіричне дослідження, розробку оновленого дизайну та юзабіліті-тестування. Отримані результати демонструють ефективність системного підходу до оптимізації UI/UX, сприяючи підвищенню ергономічності, продуктивності та якості користувацького досвіду, що може бути використано для подальшого вдосконалення інтерфейсних рішень у галузі інформаційних технологій.Item Дослідження методів розпізнавання українських текстів, згенерованих великими мовними моделями (Large Language Models)(2025) Гоголь, Антон; Кундік, КирилоДипломна робота присвячена дослідженню та адаптації методів детекції українськомовних текстів, згенерованих великими мовними моделями. Мета роботи – розробка ефективного алгоритму для розпізнавання походження українського тексту: написаного людиною чи згенерованого штучним інтелектом. У дослідженні проаналізовано сучасні підходи до виявлення згенерованого мовними моделями тексту та здійснено їх адаптацію для української мови. Методи детекції систематизовано на дві категорії: ті, що не потребують попереднього навчання (black-box та white-box варіанти алгоритму DNA-GPT), та ті, що базуються на машинному навчанні. Для експериментальної перевірки сформовано збалансований набір даних українських текстів, що включає як оригінальні людські тексти, так і синтезовані за допомогою мовних моделей. На цьому наборі даних проведено оцінку ефективності реалізованих алгоритмів, включаючи донавчання класифікатора на базі моделі BERT. Валідацію результатів здійснено на текстах, згенерованих двома провідними мовними моделями: GPT-4o-mini та Llama 3:70B.Item Дослідження можливостей машинного навчання для автоматизованого проєктування веб-інтерфейсів(2025) Вальковець, Мирослава; Олецький, ОлексійКваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей машинного навчання для автоматизованого проєктування адаптивних веб-інтерфейсів з використанням алгоритмів контекстних багаторуких бандитів. У сучасних умовах цифрової трансформації традиційні статичні підходи до розробки веб- інтерфейсів не забезпечують достатнього рівня персоналізації та адаптації до різноманітних потреб користувачів, що створює необхідність розробки інтелектуальних адаптивних систем. У роботі представлено комплексне дослідження теоретичних основ адаптивних систем та рекомендаційних алгоритмів, розглянуто еволюцію адаптивного дизайну від простого responsive підходу до інтелектуальних персоналізованих інтерфейсів. Детально проаналізовано принципи навчання з підкріпленням та специфіку його застосування для оптимізації користувацьких інтерфейсів, включаючи проблему балансування дослідження та використання. Основну увагу приділено алгоритмам багаторуких бандитів (ε-Greedy, LinUCB, Thompson Sampling) та їх контекстним модифікаціям, що враховують характеристики користувача при прийнятті рішень про конфігурацію інтерфейсу.Item Дослідження та розробка методології фреймворку NextJS(2024) Гвоздак, Вікторія; Борозенний, СергійМетою дослідження є вивчення та удосконалення методології застосування фреймворку NextJS для підвищення ефективності розробки веб-проектів. Конкретні завдання дослідження включають: аналіз сучасних практик застосування NextJS, розробку рекомендацій щодо оптимізації процесів розробки, та проведення експерименту з реалізації тестового проекту з використанням додаткових бібліотек та особливостей вивченого фреймворку.Item ЗD графіка в електронній комерції(2023) Ходаківська, Надія; Афонін, АндрійЦя робота має на меті дослідити вплив 3D-графіки на електронну комерцію та переваги, які вона приносить галузі. Аналізуючи тематичні дослідження і шляхи розвитку, буде досліджено, як технологія 3D-моделювання змінила спосіб представлення та продажу продуктів онлайн. Крім того, буде детальніше розглянуто проблеми, з якими стикаються компанії, що впроваджують 3D-графіку в електронну комерцію, і те, як вони можуть їх подолати. Також на прикладі буде розглянуто імплементацію 3D-моделі на веб-сторінку, що на практиці доведе, що цілком легко додати таку технологію у свій проект, наприклад, інтернет магазин, і, що важливо, не складно її підтримувати. У практичній частині буде використано такі інструменти як застосунок для 3D-моделювання Blender i JavaScript фреймворк WebGL.Item Засоби покращення взаємодії людей з когнітивними порушеннями з вебзастосунками(2025) Яковенко, Єлизавета; Афонін, АндрійМетою роботи є дослідження особливостей взаємодії людей із когнітивними порушеннями з вебзастосунками, аналіз існуючих рішень у сфері цифрової доступності, а також розробка та проведення оцінки ефективності інтерфейсу сайту туристичних послуг, адаптований до потреб таких користувачів.Item Застосування контекстних умов для побудови операційної семантики в реалізації мови програмування(2024) Білогрудов, Даніїл; Бублик, ВолодимирЦя робота присвячена розробці інтерпретатора мови програмування та дослідження ролі контекстних умов у загальній архітектурі обробника. У роботі розглядаються підходи до формальної семантики мов програмування (з окремим акцентом на операційну семантику), складові частини інтерпретатора, реалізація обробки контекстних умов і реалізація інтерпретатора загалом.Item Масштабування та розміщення віртуальних 3D об’єктів в реальному просторі за допомогою AR(2025) Петренко, Єлизавета; Афонін, АндрійМетою даної роботи є розробка проєкту доповненої реальності, що містить певний набір 3D-моделей, а також імплементація АR-моделі на вебсторінку з каталогом меблів з можливістю передивлятися, розміщувати та масштабувати моделі меблів за допомогою технології доповненої реальності.Item Методи аналізу наукометричних показників для ранжування дослідників(2023) Горпинюк, Аліна; Олецький, ОлексійМетою даної бакалаврської роботи є розробка програмного забезпечення, яке дозволить дослідити різні алгоритми ранжування, зокрема варіанти індексу Гірша та альтернативні підходи на основі PageRank.Item Моделювання епідемій за допомогою клітинних автоматів(2022) Оленин, Софія; Калітовський, БогданУ роботі розглянуто поняття клітинного автомату, його види і способи використання. Зібрано фактори, які можуть спричиняти епідемії, а також її наслідки. Також проаналізовано найпоширеніші моделі епідемій, а саме: SIR, SIER, SIRD, SIS. Розроблено власну модель, а також реалізовано її за допомогою такого засобу як google collapse. Отримано і проаналізовано результати.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »