Факультет інформатики

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 426
  • Item
    Реалізація NFT проекту аналогічного https://uacatsdivision.com/ на блокчейн платформі TON
    (2024) Андрусенко, Микола; Гороховський, Кирило
    Мета цієї курсової роботи – реалізувати NFT проект, аналогічний до проєкту UACatsDivision на блокчейн-платформі TON.
  • Item
    Особливості використання GraalVM в застосунках JVM екосистеми
    (2024) Анісімов, Євген; Андрощук, Максим
    Ця курсова робота надає детальний аналіз особливостей застосування GraalVM у додатках, розроблених для JVM екосистеми. У роботі розглянуто ключові аспекти GraalVM, такі як JIT-компіляція, AOT-компіляція та підтримка поліглотності, щоб зрозуміти, чому вона є надійним вибором для розробки високопродуктивних додатків у сучасному програмному ландшафті. Робота зосереджується на технічних аспектах, структурі GraalVM, та проводить порівняння його продуктивності з традиційною JVM на основі серії практичних завдань різного масштабу. Особлива увага приділяється аналізу поліпшень у виконанні коду, оптимізації застосунків, а також можливостям GraalVM щодо підтримки мов програмування, що не є частиною стандартної JVM екосистеми.
  • Item
    Розробка блокчейн-системи для контролю статусу розробки курсових робіт
    (2024) Бачинська, Катерина; Гороховський, Кирило
    Мета роботи полягала у вдосконаленні традиційних методів контролю за рахунок використання блокчейн технологій. Для досягнення мети було дослідження основні переваги та недоліки традиційних методів і знайдено способи покращення багатьох процесів завдяки впровадженню технології блокчейн. Результатом дослідження є розроблена система, яка дозволяє студентам та викладачам мати зручний сервіс для завантаження та перевірки курсових робіт.
  • Item
    Deep Learning-based military vehicle recognition in UAV video footage
    (2024) Безбородов, Владислав; Кузьменко, Дмитро
    The course work addresses the creation of neural network models for detecting military vehicles from unmanned aerial vehicle (UAV) images using deep learning. The work describes the analysis and comparison of YOLO models, and the search for the optimal approach in terms of size and accuracy of military vehicle detection. The solution is planned to be embedded into the hardware UAVs in the future.
  • Item
    Exploration of multimodal approaches in image-to-audio synthesis
    (2024) Беймук, Володимир; Кузьменко, Дмитро
    Це дослідження зосереджено на вивченні різних підходів до генерації аудіо з зображень, розгляді їхньої поведінки та вдосконалюючи їхні можливості за допомогою перевірки окремих гіпотез. Воно включає аналіз та порівняння сучасних моделей, які використовуються в цій галузі. Значна увага приділяється моделям SpecVQGAN та IM2WAV, які демонструють новітні методи з використанням глибинного навчання для синтезу точного та послідовного аудіопотоку. Також розглядаються техніки регуляризації, і аналіз їхнього впливу на якість моделей. Важливість дослідження зумовлена потенційним застосуванням у таких областях, як підтримка людей із вадами зору, віртуальна реальність, освітні інструменти та виробництво звукових ефектів у фільмах чи відеоіграх.
  • Item
    Розробка лінгвістичного тренажеру з розпізнаванням вимови
    (2024) Бернацька, Ольга; Афонін, Андрій
    Курсова робота присвячена дослідженню методів порівняння аудіозаписів на подібність та впровадження такого алгоритму в застосунок-тренажер з метою вивчення наголосів слів української мови. Було проведено аналіз трьох різних підходів для вирішення даного завдання та імплементація одного з них.
  • Item
    Розробка онлайн–системи організації надання консультативних послуг в сфері здорового харчування та її аналіз на безпеку
    (2024) Бойко, Інна; Кирієнко, Оксана
    Метою є провести аналіз наявних інструментів та сервісів для надання консультацій у сфері здорового харчування, а також розробити власну безпечну онлайн-систему для організації надання якісних консультативних послуг щодо здорового харчування користувачам.
  • Item
    Вкладання та пакування графiв
    (2024) Бондар, Катерина; Козеренко, Сергій
    Мета роботи полягає в дослiдженнi таких перестановок i їх закономiрностей, що можуть бути алгоритмiчно вираженi, та реалiзацiї алгоритму отримання такого iзоморфiзму.
  • Item
    Розробка мобільного застосунку для вивчення німецької мови
    (2024) Буділова, Софія; Борозенний, Сергій
    Робота присвячена розробці застосунку з граматичними вправами для покращення знань з німецької мови. Було використано React Native та Firebase. Було додано аутентифікацію, обробку жестів, анімації, словник. Останній було сформовано за допомогою вебскрейпінгу.
  • Item
    Розробка клієнт-серверного застосунку для розміщення та перегляду благодійних зборів з індивідуальними цілями користувачів
    (2024) Вальковець, Мирослава; Калітовський, Богдан
    Метою є створення веб-застосунку, для розміщення та перегляду благодійних зборів з індивідуальними цілями користувачів.
  • Item
    Автоматизована система аналізу захищеності Web застосунків
    (2024) Галиць, Владислав; Вознюк, Ярослав
    Метою цієї курсової є дослідження найпоширеніших вразливостей веб-застосунків та розробка системи аналізу захищеності. Курсова робота базується на дослідженні поведінки веб-застосунків при різних типах атак, вивченні інструментів обробки веб-сторінок для подальшого аналізу захищеності шляхом автоматизованого проходження сторінками застосунку та випробування різних типів атак для викривання можливих вразливостей.
  • Item
    Створення онтологічної бази знань на основі фреймворку PROTÉGÉ
    (2024) Герасименко, Єлизавета; Жежерун, Олександр
    Дана курсова робота призначена для реалізації бази знань в системі Protégé. Було розглянуті поняття бази знань, онтологій, можливості редактора онтологій Protégé. Описано предметну область Зоопарк. В ході роботи розроблено онтологію з визначеними класами, властивостями, індивідами та відношення для управління системою зоопарку. Створено SWRL-правила та SPARQL запити для ефективного управління онтологією. Виведено логічні висновки за допомогою різонера. Для роботи було використано Protégé 5.5.0, Pellet Reasoner.
  • Item
    Застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition
    (2024) Гоголь, Антон; Олецький, Олексій
    Ця курсова робота присвячена аналізу та застосуванню згорткових нейронних мереж для задачі сегментації супутникових зображень лісових покривів. Метою роботи є розробка та тренування моделі CNN, яка здатна ефективно аналізувати супутникові дані для моніторингу стану лісів. В роботі порівнювалися три різні конфігурації моделі SegNet: базова модель без переносу навчання, модель з переносом навчання без заморозки ваг, та модель з переносом навчання із заморозкою ваг. Такий підхід дозволив виявити найефективнішу стратегію для задачі сегментації.
  • Item
    Реалізація бази знань за допомогою системи PROTÉGÉ
    (2024) Гусаренко, Юлія; Жежерун, Олександр
    У цій курсовій роботі представлено методологію створення онтологій з використанням існуючих підходів та систем. Розглянуто та проаналізовано існуючі інструменти для роботи з онтологіями та особливості цих інструментів. Продемонстровано процес створення онтології, на прикладі застосування засобів PROTÉGÉ-OWL. Також описується процес проектування та розробки бази знань та використання SPARQL запитів для взаємодії з онтологією та розробка веб-застосунку.
  • Item
    Експертна оцінка альтернатив на основі попарних порівнянь та методу аналізу ієрархій
    (2024) Дехтяренко, Мар’яна; Олецький, Олексій
    Метою нашого дослідження є розробка системного підходу до експертної оцінки альтернатив, що базується на попарних порівняннях та методі аналізу ієрархій. Наша ідея полягає в тому, щоб надати практичні поради щодо прийняття найкращих рішень у різних сферах діяльності.
  • Item
    Хмарна система MathLearning: : робочий зошит та функціональне меню
    (2024) Іванічок, Олексій; Малашонок, Геннадій
    Метою роботи є створення потужного інструмента з великим функціоналом і зручним інтерфейсом, який здатен ефективно розв'язувати математичні задачі.
  • Item
    Реалізація мобільного додатку EU Digital Identity Wallet
    (2024) Кучеренко, Данііл; Гороховський, Кирило
    Метою роботи є дослідження галузі Digital Identity Wallets. Конкретно розглянута її робота, формати представлення даних та існуючі застосунки, які пропонують свої рішення, щодо використання цієї технології. Також був розроблений свій демо-аналог цифрового гаманця.
  • Item
    Розробка мобільного застосунку для раннього виявлення дерматологічних захворювань
    (2024) Кучина, Єлізавета; Франків, Олександр
    Метою дослідження курсової роботи є створення програмного додатку, який буде допомагати людині виявити шкірну хворобу на ранніх стадіях й відслідковувати її розвиток та бути проінформованим, якщо акне прогресує, або ж, навпаки, ситуація стає ліпшою.
  • Item
    Розробка NFT маркетплейсу
    (2024) Луцюк, Іванна; Гороховський, Кирило
    Мета курсової роботи- це розробка децентралізованого веб-додатку, для купівлі, продажу та створення аукціонів для невзаємозамінних токенів для обміну та розповсюдження цифрового мистецтва. Ключовим аспектом розробки є забезпечення безпеки користувачів, мінімізувавши ризики витоку даних та втрати коштів.
  • Item
    Побудова багаторівневого веб-застосунку на платформі Google Cloud Platform
    (2024) Максімовіч, Давид; Черкасов, Дмитро
    Мета цієї курсової – проаналізувати переваги та недоліки багаторівневої архітектури на основі побудови веб-застосунку – сайту новин. Порівняти різні види архітектур, продемонструвавши аспекти багаторівневості, що забезпечують швидшу та ефективнішу масштабованість, гнучкість, підвищену безпеку, надійність та відмовостійкість.