Гібридизація згорткових нейронних мереж та традиційних дескрипторів ознак
Loading...
Date
2022
Authors
Миколайчик, Ярослав
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В даній роботі було досліджено гібридизацію, а саме поєднання переваг, згорткових нейронних мереж з традиційними дескрипторами ознак SIFT та HOG. Для дескриптора HOG було запропоновано новий метод гібридизації зі згортковою нейронною мережею. Було запрограмовано дві згорткові мережі, різні за складністю, і для кожної утворено гібриди HOG та SIFT, після чого створені моделі протестували на двох наборах даних зображень і порівняли результати між собою. Під час експериментів гібрид SIFT показав найкращу точність в обох моделях, але був дуже повільним, особливо на більш складній архітектурі моделі. Гібрид HOG показав кращу точність у порівнянні зі звичайною моделлю у простішому варіанті архітектури, але призвів до погіршення результатів у більш складній архітектурі.
Description
Keywords
дескриптор ознак SIFT, HOG, методи гібридизації, оцінка варіантів моделей CNN та їх гібридів, магістерська робота