Критерії оцінювання квантизації нейронних мереж для задач комп'ютерного зору
Loading...
Date
2024
Authors
Ткач, Назарій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
Це дослідження надає практичний огляд пікового співвідношення похибок до інтервалу співвідношення, як критерій для кількох схем квантування на популярних модулях нейронної мережі.
Description
The recent advancements in the field of neural network optimization demonstrated a high potential for significant improvements in performance due to the quantization of trained models. However, there is substantial research gap in the development of criteria used for optimization algorithms, which will encapsulate a multi-faceted approach for estimating the quality of quantization methods. This research provides a practical overview of peak error-tointerval ratio as a criterion for several quantization schemes on popular neural network modules. The presented criterion establishes an easily interpretable baseline measure which is particularly helpful in the estimation of the overall performance of neural networks and their sensitivity to imposed degradation errors.
Keywords
нейронна мережа, квантування, базова міра, матеріали конференції, neural network, quantization, baseline measure
Citation
Ткач Н. В. Критерії оцінювання квантизації нейронних мереж для задач комп'ютерного зору / Ткач Н. В. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 94-96.