Машинне навчання для виявлення фальсифікацій у відеоконтенті

dc.contributor.advisorСалата, Кирилоuk_UA
dc.contributor.authorШетеля, Максимuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-10T08:27:12Z
dc.date.available2025-09-10T08:27:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета дослідження встановити ефективні методи виявлення фальсифікованого відеоконтенту, створеного з використанням deepfake-технологій, шляхом аналізу візуальних, аудіо та поведінкових ознак підробки, а також дослідити можливості застосування сучасних моделей глибокого навчання (зокрема згорткових, рекурентних та комбінованих нейронних мереж) для автоматичної ідентифікації таких відео з високою точністю.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36585
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectфальсифікований відеоконтентuk_UA
dc.subjectdeepfake-технологіїuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleМашинне навчання для виявлення фальсифікацій у відеоконтентіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Shetelia_Kursova_robota.pdf
Size:
325.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Shetelia_Kursova_robota_1.pdf
Size:
109.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: