Машинне навчання для виявлення фальсифікацій у відеоконтенті
dc.contributor.advisor | Салата, Кирило | uk_UA |
dc.contributor.author | Шетеля, Максим | uk_UA |
dc.date.accessioned | 2025-09-10T08:27:12Z | |
dc.date.available | 2025-09-10T08:27:12Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Мета дослідження встановити ефективні методи виявлення фальсифікованого відеоконтенту, створеного з використанням deepfake-технологій, шляхом аналізу візуальних, аудіо та поведінкових ознак підробки, а також дослідити можливості застосування сучасних моделей глибокого навчання (зокрема згорткових, рекурентних та комбінованих нейронних мереж) для автоматичної ідентифікації таких відео з високою точністю. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36585 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | фальсифікований відеоконтент | uk_UA |
dc.subject | deepfake-технології | uk_UA |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
dc.subject | курсова робота | uk_UA |
dc.title | Машинне навчання для виявлення фальсифікацій у відеоконтенті | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: