AI for text generation: Review of the main algorithms and frameworks for text generation

Simple item page
dc.contributor.advisorКурочкін, Андрій
dc.contributor.authorКузьомко, Ярина
dc.date.accessioned2024-03-26T05:50:05Z
dc.date.available2024-03-26T05:50:05Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКурсова робота присвячена дослідженню основних алгоритмів генерації тексту, зокрема Марковським моделям, рекурентним нейронним мережам (RNN), довгочасним короткочасним пам'ятям (LSTM), генеративним змагальним моделям (GAN) та generative pre-trained transformer (GPT). Вона також охоплює огляд GPT-3 та дослідження його можливостей, перспектив розвитку та загроз. Крім того, проведено дослідження здібностей сучасного штучного інтелекту на основі українського національного мультипредметного тесту, використовуючи ChatGPT-3.5 та проведено аналіз результатів тесту, порівняння їх з результатами учасників НМТ 2022. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28388
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectалгоритми генерації текстуuk_UA
dc.subjectМарковські моделіuk_UA
dc.subjectRNNuk_UA
dc.subjectLSTMuk_UA
dc.subjectGANuk_UA
dc.subjectGPT-3uk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleAI for text generation: Review of the main algorithms and frameworks for text generation uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kuzomko_Kursova_robota.pdf
Size:
2.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kuzomko_Kursova_robota 2.pdf
Size:
1.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики