Використання змагальних атак у задачах збільшення роздільної здатності зображень
dc.contributor.advisor | Крюкова, Галина | |
dc.contributor.author | Новиков, Дмитро | |
dc.date.accessioned | 2024-04-03T07:06:20Z | |
dc.date.available | 2024-04-03T07:06:20Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Метою дослідження є аналіз існуючих рішень для покращення якості зображень, і використання нейронної мережі для послідовного покращення якості змагального прикладу, доки він не буде правильно класифікуватися мережею-класифікатором. Для виконання поставленої задачі використовуватиметься навчена нейронна мережа-класифікатор, а також буде реалізована та натренована модель, заснована на архітектурі SRCNN. За допомогою змагальної атаки FGSM, що була детально розглянута та досліджена в попередній роботі, будуть створені змагальні приклади, які будуть некоректно розпізнаватися класифікатором, і для яких буде застосована вищезазначена мережа SRCNN з метою збільшення стійкості (англ. robustness) моделі-класифікатора за допомогою поєднання двох зазначених мереж. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28592 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | мережа типу CNN | uk_UA |
dc.subject | FGSM | uk_UA |
dc.subject | алгоритм Super-Resolution | uk_UA |
dc.subject | SRCNN | uk_UA |
dc.subject | датасет BSDS500 | uk_UA |
dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
dc.title | Використання змагальних атак у задачах збільшення роздільної здатності зображень | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: