Validation of aflatoxin B1 MIP membrane-based smartphone sensor system for real sample applications
Loading...
Date
2021
Authors
Yarynka, Daria
Sergeyeva, Tetyana
Piletska, Elena
Linnik, Rostyslav
Antonyuk, Maksym
Brovko, Oleksandr
Piletsky, Sergey
El’skaya, Anna
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Aim. To calibrate and validate of innovative MIP membrane-based smartphone sensor system
for aflatoxin B1 detection in real cereal samples. Methods. Porous molecularly imprinted polymer (MIP) membranes were synthesized according to the technique of molecular imprinting
using the method of in situ polymerization. As a dummy template, ethyl-2-oxocyclopentanecarboxylate was used. Acrylamide was used as a functional monomer according to the results of
molecular dynamics. Porous 60 µm-thick MIP membranes were obtained using UV polymerization for 30 min (Sergeyeva et al. 2017). The Fluorescent sensor responses of AFB1 binding to the
selective MIP membrane surface were recorded by the spectrofluorimeter as well as smartphone
camera and further analyzed by smartphone application Spotxel® Reader (Sicasys Software
GmbH, Germany). Results. The calibration plots for both MIP membrane-based fluorescent
sensor system and smartphone sensor system were obtained. The possibility of successful application of the proposed sensor systems to analyze AFB1 in real samples was demonstrated.
Conclusions. The MIP membrane-based smartphone sensor was calibrated and validated for
reliable and robust aflatoxin B1 detection in the real cereal samples. The proposed MIP membranebased smartphone sensor system provides affordable, sensitive, and equipment-free technique
for AFB1 analysis compared to the traditional analytical methods.
Мета. Калібрування та валідація інноваційної сенсорної системи на основі МІП мембран та смартфону для виявлення афлатоксину B1 у реальних зразках зернових. Методи. Пористі молекулярно-імпринтовані полімерні (МІП) мембрани синтезовано in situ згідно методу молекулярного імпринтингу. Етил-2- оксоциклопентанкарбоксилат виконував функції псевдоматриці. Функціональний мономер — акриламід обрано відповідно до результатів молекулярної динаміки. Пористі МІП мембрани товщиною 60 мкм отримували в результаті УФ-полімеризації впродовж 30 хв (Сергеєва та ін. 2017). Флуоресцентні сенсорні відгуки АФВ1, зв’язаного з поверхнею селективних МІП мембран, реєстрували з використанням як спектрофлуориметру, так і камери смартфону з подальшим аналізом за допомогою програми для смартфонів Spotxel® Reader (Sicasys Software GmbH, Німеччина). Результати. Отримано калібрувальні графіки як для флуориметричної сенсорної системи на основі МІП мембран, так і для сенсорної системи на основі смартфона. Показано можливість успішного застосування запропонованих сенсорних систем для аналізу АФB1 в реальних зразках. Висновки. Сенсор на основі МІП мембран був відкалібрований та валідований для надійного та точного виявлення афлатоксину B1 у реальних зразках зернових. Порівняно з традиційними аналітичними методиками, запропонована сенсорна система на основі смартфону та МІП мембран — це доступна, чутлива технологія для аналізу АФВ1, яка не потребує використання спеціалізованого лабораторного обладнання.
Цель. Калибровка и валидация инновационной сенсорной системы на основе МИП мембран и смартфона для обнаружения афлатоксина B1 в реальных образцах зерновых. Методы. Пористые молекулярно-импринтированные полимерные (МИП) мембраны синтезированы in situ с использованием метода молекулярного импринтинга. В качестве матричной молекулы использовали этил-2-оксоциклопентанкарбоксилат. Акриламид был использован в качестве функционального мономера согласно результатам молекулярной динамики. Пористые МИП-мембраны толщиной 60 мкм получали с помощью УФ-полимеризации в течение 30 мин (Сергеева и др., 2017). Флуоресцентные сенсорные сигналы АФВ1, связанного с поверхностью селективных МИП мембран, регистрировали как c помощью спектрофлу-ориметра, так и камеры смартфона с последующим анализом с помощью приложения для смартфона Spotxel® Reader (Sicasys Software GmbH, Германия). Результаты. Получены калибровочные графики как для сенсорной флуориметрической системы на основе МИП мембран, так и для сенсорной системы на основе смартфона. Показана возможность успешного применения предложенных сенсорных систем для анализа АФВ1 в реальных образцах. Выводы. Сенсор на основе МИП мембран был откалиброван и валидирован для надежного и точного обнаружения афлатоксина B1 в реальных образцах зерновых. По сравнению с традиционными аналитическими методиками, предложенная сенсорная система на основе смартфона и МИП мембран — это доступная и чувствительная технология для анализа АФВ1, которая не требует использования специализированного лабораторного оборудования.
Мета. Калібрування та валідація інноваційної сенсорної системи на основі МІП мембран та смартфону для виявлення афлатоксину B1 у реальних зразках зернових. Методи. Пористі молекулярно-імпринтовані полімерні (МІП) мембрани синтезовано in situ згідно методу молекулярного імпринтингу. Етил-2- оксоциклопентанкарбоксилат виконував функції псевдоматриці. Функціональний мономер — акриламід обрано відповідно до результатів молекулярної динаміки. Пористі МІП мембрани товщиною 60 мкм отримували в результаті УФ-полімеризації впродовж 30 хв (Сергеєва та ін. 2017). Флуоресцентні сенсорні відгуки АФВ1, зв’язаного з поверхнею селективних МІП мембран, реєстрували з використанням як спектрофлуориметру, так і камери смартфону з подальшим аналізом за допомогою програми для смартфонів Spotxel® Reader (Sicasys Software GmbH, Німеччина). Результати. Отримано калібрувальні графіки як для флуориметричної сенсорної системи на основі МІП мембран, так і для сенсорної системи на основі смартфона. Показано можливість успішного застосування запропонованих сенсорних систем для аналізу АФB1 в реальних зразках. Висновки. Сенсор на основі МІП мембран був відкалібрований та валідований для надійного та точного виявлення афлатоксину B1 у реальних зразках зернових. Порівняно з традиційними аналітичними методиками, запропонована сенсорна система на основі смартфону та МІП мембран — це доступна, чутлива технологія для аналізу АФВ1, яка не потребує використання спеціалізованого лабораторного обладнання.
Цель. Калибровка и валидация инновационной сенсорной системы на основе МИП мембран и смартфона для обнаружения афлатоксина B1 в реальных образцах зерновых. Методы. Пористые молекулярно-импринтированные полимерные (МИП) мембраны синтезированы in situ с использованием метода молекулярного импринтинга. В качестве матричной молекулы использовали этил-2-оксоциклопентанкарбоксилат. Акриламид был использован в качестве функционального мономера согласно результатам молекулярной динамики. Пористые МИП-мембраны толщиной 60 мкм получали с помощью УФ-полимеризации в течение 30 мин (Сергеева и др., 2017). Флуоресцентные сенсорные сигналы АФВ1, связанного с поверхностью селективных МИП мембран, регистрировали как c помощью спектрофлу-ориметра, так и камеры смартфона с последующим анализом с помощью приложения для смартфона Spotxel® Reader (Sicasys Software GmbH, Германия). Результаты. Получены калибровочные графики как для сенсорной флуориметрической системы на основе МИП мембран, так и для сенсорной системы на основе смартфона. Показана возможность успешного применения предложенных сенсорных систем для анализа АФВ1 в реальных образцах. Выводы. Сенсор на основе МИП мембран был откалиброван и валидирован для надежного и точного обнаружения афлатоксина B1 в реальных образцах зерновых. По сравнению с традиционными аналитическими методиками, предложенная сенсорная система на основе смартфона и МИП мембран — это доступная и чувствительная технология для анализа АФВ1, которая не требует использования специализированного лабораторного оборудования.
Description
Keywords
aflatoxin B1, molecularly imprinted polymer membranes, smartphone-based sensors, article, афлатоксин B1, молекулярно-імпринтовані полімерні мембрани, сенсори на основі смартфонів, афлатоксин B1, молекулярно-импринтированные полимерные мембраны, сенсоры на основе смартфонов
Citation
Validation of aflatoxin B1 MIP membrane-based smartphone sensor system for real sample applications / Yarynka D. V., Sergeyeva T. A., Piletska E. V., Linnik R. P., Antonyuk M. Z., Brovko O. O., Piletsky S. A., El’skaya A. V. // Biopolymers and Cell. - 2021. - Vol. 37, Issue 5. - P. 346-356.