Застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition
Loading...
Date
2024
Authors
Гоголь, Антон
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Ця курсова робота присвячена аналізу та застосуванню згорткових нейронних мереж для задачі сегментації супутникових зображень лісових покривів. Метою роботи є розробка та тренування моделі CNN, яка здатна ефективно аналізувати супутникові дані для моніторингу стану лісів. В роботі порівнювалися три різні конфігурації моделі SegNet: базова модель без переносу навчання, модель з переносом навчання без заморозки ваг, та модель з переносом навчання із заморозкою ваг. Такий підхід дозволив виявити найефективнішу стратегію для задачі сегментації.
Description
Keywords
згорткові нейронні мережі, SegNet, перенос навчання, супутникові зображення, класифікація лісових покривів, машинне навчання, курсова робота