Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах
Loading...
Date
2025
Authors
Думан, А.
Бабенко, Юрій
Бабенко, Михайло
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
Вебплатформи все частіше стають мішенню автоматизованих атак: credential stuffing/ ATO, склік і накрутки, сканування, масові реєстрації [1]. За даними Imperva Bad Bot Report, останніми роками автоматизований трафік уперше перевищив людський і сягнув 51%, а частка "поганих" ботів зросла до 37% загального інтернет-трафіку (проти 32% роком раніше).
Description
Bots and malicious activity increasingly distort web traffic and harm security and business outcomes. We propose a fingerprinting design that merges deep client and network stacks with behavioral micro-signals and human-interaction checks, aiming for resilient deployment in real-world web systems. The developed method captures client- and server-side signals, forms a normalized feature vector, and leverages an LSTM-based network to identify automated and malicious traffic in real time. This work-in-progress reframes fingerprinting from user identification to bot/malicious-activity detection, combining deep multi-source parameters with human-interaction checks and an LSTM-based core under privacy-first normalization to enable resilient, low-latency decisions in web systems. The allow/step-up/block policy at the traffic edge reduces the load on the backend and improves the quality of analytics data. We expect a reduction in false positives at a fixed detection level and increased resistance to VPN/proxy and cross-browser spoofing.
Keywords
вебплатформи, система fingerprinting, боти, розпізнавання клієнтів у вебсередовищі, матеріали конференції
Citation
Думан А. Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах / Думан А., Бабенко Ю., Бабенко М. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 94-96.