Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах
| dc.contributor.author | Думан, А. | uk_UA |
| dc.contributor.author | Бабенко, Юрій | uk_UA |
| dc.contributor.author | Бабенко, Михайло | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T08:07:26Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T08:07:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Bots and malicious activity increasingly distort web traffic and harm security and business outcomes. We propose a fingerprinting design that merges deep client and network stacks with behavioral micro-signals and human-interaction checks, aiming for resilient deployment in real-world web systems. The developed method captures client- and server-side signals, forms a normalized feature vector, and leverages an LSTM-based network to identify automated and malicious traffic in real time. This work-in-progress reframes fingerprinting from user identification to bot/malicious-activity detection, combining deep multi-source parameters with human-interaction checks and an LSTM-based core under privacy-first normalization to enable resilient, low-latency decisions in web systems. The allow/step-up/block policy at the traffic edge reduces the load on the backend and improves the quality of analytics data. We expect a reduction in false positives at a fixed detection level and increased resistance to VPN/proxy and cross-browser spoofing. | en_US |
| dc.description.abstract | Вебплатформи все частіше стають мішенню автоматизованих атак: credential stuffing/ ATO, склік і накрутки, сканування, масові реєстрації [1]. За даними Imperva Bad Bot Report, останніми роками автоматизований трафік уперше перевищив людський і сягнув 51%, а частка "поганих" ботів зросла до 37% загального інтернет-трафіку (проти 32% роком раніше). | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Думан А. Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах / Думан А., Бабенко Ю., Бабенко М. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 94-96. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38274 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Національний університет "Києво-Могилянська академія" | uk_UA |
| dc.relation.source | Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | вебплатформи | uk_UA |
| dc.subject | система fingerprinting | uk_UA |
| dc.subject | боти | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання клієнтів у вебсередовищі | uk_UA |
| dc.subject | матеріали конференції | uk_UA |
| dc.title | Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах | uk_UA |
| dc.title.alternative | Fingerprinting system for detecting bots and malicious activity in web systems | en_US |
| dc.type | Conference materials | uk_UA |