Моделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBM

Simple item page
dc.contributor.advisorДрінь, Світлана
dc.contributor.authorКольчик, Микита
dc.date.accessioned2024-03-22T08:14:49Z
dc.date.available2024-03-22T08:14:49Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою нашої роботи буде спрогнозувати попит на товари за допомогою алгоритму LightGBM і створити алгоритм, за допомогою якого буде можливо змоделювати прогнози на роботу магазинів. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ присвячено огляду алгоритму LightGBM, його структурі, порівнянні з іншими алгоритмами, перевагам і недолікам. У другому розділі розглядається теорія оптимізації запасів і метрикам, за допомогою яких можна контролювати прибутковість, маючи навіть обмежені дані щодо продажів. Третій розділ присвячено розробці програмного коду, який прогнозуватиме дані продажів і рахуватиме метрики запасів для ланцюга "Магазин-Товар-Тип пакування товару"uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28342
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.organisationНаУКМАuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectLightGBM vs XGBoostuk_UA
dc.subjectLightGBM vs CatBoostuk_UA
dc.subjectметрика RMSEuk_UA
dc.subjectпрогнозування попиту в датасетіuk_UA
dc.subjectвалідаціяuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleМоделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBMuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kolchyk_Mahisterska_robota.pdf
Size:
1.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kolchyk_Mahisterska_robota 2.pdf
Size:
544.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
113 Прикладна математика