Nowcasting Ukraine's macroregional GRP: MF-FAVAR and SARIMAX based on official and alternate data

Simple item page
dc.contributor.advisorDrin, Svitlanaen_US
dc.contributor.authorBolotov, Yehor en_US
dc.date.accessioned2026-08-25T12:49:57Z
dc.date.available2026-08-25T12:49:57Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionУ цій дипломній роботі розглядається проблема короткострокового економічного прогнозування в умовах дуже обмеженої доступності даних, що виникли внаслідок російського вторгнення в Україну. Це призвело до перебоїв у публікації статистичних даних, через що традиційні моделі прогнозування втратили свою ефективність, особливо в сфері регіональних прогнозів. У дослідженні оцінюється точність прогнозування моделі MF-FAVAR та моделі SARIMAX. Результати показують, що навіть за умови обмеженої кількості даних можна розробити моделі прогнозування. Ця робота є внеском у літературу з економічного моніторингу в умовах кризи та надає основу для прогнозування в режимі реального часу в умовах поствоєнної відбудови. uk_UA
dc.description.abstractThis thesis focuses on the challenge of short-term economic forecasting under conditions of very limited data availability due to the Russian invasion of Ukraine. This has led to a gap in the publication of statistical data, causing traditional forecasting models to lose their effectiveness, particularly in the area of regional forecasts. The study evaluates the forecasting accuracy of MF-FAVAR and SARIMAX. The results show that nowcasting models can be developed even with sparse data. This thesis contributes to the literature on economic monitoring during times of crisis and provides a model for real-time forecasting in post-conflict reconstruction.en_US
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/40948
dc.language.isoen_USen_US
dc.statusfirst publisheden_US
dc.subjectNowcastingen_US
dc.subjectGross Regional Product (GRP)en_US
dc.subjectMF-FAVARen_US
dc.subjectSARIMAXen_US
dc.subjectData scarcityen_US
dc.subjectMacroeconomic forecastingen_US
dc.subjectUkraineen_US
dc.subjectmaster's thesisen_US
dc.subjectПоточне прогнозування uk_UA
dc.subjectВаловий регіональний продукт (ВРП) uk_UA
dc.subjectMF-FAVARen_US
dc.subjectSARIMAXen_US
dc.subjectОбмеженість даних uk_UA
dc.subjectМакроекономічне прогнозування uk_UA
dc.subjectУкраїна uk_UA
dc.titleNowcasting Ukraine's macroregional GRP: MF-FAVAR and SARIMAX based on official and alternate dataen_US
dc.typeOtheren_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Bolotov_Mahisterska_robota.pdf
Size:
1.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Bolotov_Mahisterska_robota_1.pdf
Size:
273.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F1 Прикладна математика