Moore-Penrose Pseudoinverse Matrix

dc.contributor.authorKravchuk, Olegen_US
dc.contributor.authorKriukova, Galynaen_US
dc.date.accessioned2026-02-10T08:16:43Z
dc.date.available2026-02-10T08:16:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe Moore-Penrose pseudo-inverse is a foundational concept in modern numerical linear algebra, offering a principled approach to solving ill-posed and inconsistent systems arising in machine learning and other fields. This paper explores the pseudo-inverse from five distinct perspectives — axiomatic, variational, regularization, spectral, and algebraic graph theory — highlighting its theoretical depth and practical relevance across disciplines such as machine learning, signal processing, and network analysis.en_US
dc.identifier.citationKravchuk O. Moore-Penrose Pseudoinverse Matrix / Kravchuk O., Kriukova G. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київ / [за заг. ред. М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та ін. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2025. - С. 45-47.en_US
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38303
dc.language.isoenen_US
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія"uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : праці 16 Міжнародної науково-практичної конференції, 23-24 листопада 2025 року, Київuk_UA
dc.statusfirst publisheden_US
dc.subjectMoore-Penrose pseudo-inverseen_US
dc.subjectNumerical linear algebraen_US
dc.subjectLeast-squares problemen_US
dc.subjectTikhonov regularizationen_US
dc.subjectAlgebraic graph theoryen_US
dc.subjectconference materialsen_US
dc.titleMoore-Penrose Pseudoinverse Matrixen_US
dc.title.alternativeПсевдообернена матриця Мура-Пенроузаuk_UA
dc.typeConference materialsen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kravchuk_Kriukova_Materialy_konferentsii.pdf
Size:
1.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: