Аналіз та дослідження методів та засобів навчання байєсівських мереж

Simple item page
dc.contributor.advisorЮщенко, Юрій
dc.contributor.authorНіколаюк, Дарія
dc.date.accessioned2020-11-12T18:10:46Z
dc.date.available2020-11-12T18:10:46Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПрацювати з ймовірностями в галузі інформатики може бути трохи незвично, оскільки більшість галузей мають справу з детермінованими та точними структурами. Однак, коли ми говоримо про штучний інтелект або науку даних взагалі, невизначеність та стохастичність можуть проявлятися у багатьох формах. Дані, безумовно, є основним джерелом невизначеності, але джерелом також може бути модель. Теорія ймовірностей надає інструменти для моделювання та подолання невизначеності, а байєсівські мережі це одні із таких інструментів.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18638
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectаналізuk_UA
dc.subjectдослідженняuk_UA
dc.subjectзасоби навчанняuk_UA
dc.subjectбайєсівська мережаuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleАналіз та дослідження методів та засобів навчання байєсівських мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Nikolaiuk_Kursova_robota.pdf
Size:
823.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Nikolaiuk_Prezentatsiia.pdf
Size:
363.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики