Linguistic Analysis of Human- and AI-Created Content in Academic Discourse

Simple item page
dc.contributor.authorFedoriv, Yaroslava en_US
dc.contributor.authorPirozhenko, Іryna en_US
dc.contributor.authorShuhai, Alla en_US
dc.date.accessioned2025-01-31T13:00:31Z
dc.date.available2025-01-31T13:00:31Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionЗ розвитком технологій штучний інтелект (ШІ) впливає на різні сфери, включаючи генерацію тексту. Відрізняти людські і ШІ-згенеровані вміст стало визначальним у таких галузях, як освіта, журналістика та створення контенту, оскільки обидва формати подібні у передачі інформації та дотриманні граматичних правил. Цей проєкт досліджує лінгвістичні засоби для розрізнення людського та ШІ-згенерованого англійського тексту, зокрема в контексті оцінки рівня володіння англійською як іноземною (EFL). Дослідження спрямоване на виявлення лінгвістичних маркерів та розглядає вплив лінгвістичних моделей ШI на письмову комунікацію. Методологія дослідження будується на змішаному підході, поєднуючи якісний та кількісний збір та аналіз даних. Якісний аналіз ідентифікує характерні лінгвістичні маркери, що відрізняють людський та дискурс, згенерований штучним інтелектом. Кількісний аналіз передбачає довжину речень, частоту та різноманітність словникових одиниць та синтаксичну складність. Наші результати виявили характерні особливості, які відрізняють людський та згенерований штучним інтелектом текст. ШІ-контент може містити повтори, порушення логічної послідовності, невідповідний тон та стиль; неузгоджені переходи, розбіжності з контекстом, неточну інформацію та використання недостовірних джерел. При швидкому розвитку штучного інтелекту, подальше практичне застосування результатів дослідження полягає у виявленні ШI-згенерованого тексту в таких сферах, як вивчення та викладання мов, перевірка фактів, а також у сприянні відповідальному ставленні до комунікації, етичного використання штучного інтелекту, академічної доброчесності та поваги до інтелектуальних прав. Подальше дослідження може зосередяться на тому, як змінюються лінгвістичні маркери з розвитком мовних моделей ШІ. Розрізнення між створеними людиною і ШІ текстами сприятиме розвитку креативності та дотримання академічної доброчесності.uk_UA
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI), with the progress of technology, has impacted various fields of communication, including text generation. Therefore, differentiating between human-created and AI-generated content has become a game-changer in determining the authorship in such realms as education, journalism, and content development, as both human and AI forms of communication share similarities in conveying information and following grammar rules. This research highlights linguistic tools to distinguish human-created and AI-generated English texts, specifically in the context of EFL proficiency assessment, and explores linguistic markers and methodologies to gain understanding of AI's impact on written communication. The research methodology is based on a mixed approach, combining qualitative and quantitative data collection and analysis. Qualitative analysis identifies distinctive linguistic markers differentiating human and AI discourse, and quantitative analysis addresses sentence length, vocabulary diversity, frequency, and syntactic complexity. This research findings showcase distinctive features differentiating between human and AIgenerated texts: AI content may exhibit repetition on different syntactic levels, AI-characteristic vocabulary, repetitive transitions, inappropriate style, inconsistent tone, a lack of coherence, disparity with context, inaccurate information, and low-quality referencing. As AI is rapidly advancing, further applications are seen in detecting AI-generated text in various domains, such as language learning and teaching, fact-checking, pursuing responsible communication, ethical use of AI content, academic integrity and respecting intellectual property rights. Further research can explore how linguistic markers evolve with the development of AI language models. Distinguishing between human and AI-generated texts fosters creativity and academic integrity. The research highlights linguistic markers and methodologies, understanding AI's impact on written communication. en_US
dc.identifier.citationFedoriv Y. Linguistic Analysis of Human- and AI-Created Content in Academic Discourse / Yaroslava Fedoriv, Iryna Pirozhenko, Alla Shuhai // Journal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University. Philology. - 2023. - Vol. 10. - P. 47-67. - https://doi.org/10.15330/jpnuphil.10.47-67 en_US
dc.identifier.issn2311-0155
dc.identifier.issn2413-2349
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15330/jpnuphil.10.47-67
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/33407
dc.language.isoen en_US
dc.relation.sourceJournal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University. Philology en_US
dc.statusfirst published en_US
dc.subjectdiscourse en_US
dc.subjectartificial intelligence en_US
dc.subjectlanguage patterns en_US
dc.subjectstyle en_US
dc.subjectvocabulary en_US
dc.subjectgrammar en_US
dc.subjectsyntax en_US
dc.subjectstructure en_US
dc.subjectcohesion en_US
dc.subjectarticle en_US
dc.subjectдискурсuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectмовні моделіuk_UA
dc.subjectстильuk_UA
dc.subjectсловниковий запасuk_UA
dc.subjectграматикаuk_UA
dc.subjectсинтаксисuk_UA
dc.subjectструктураuk_UA
dc.subjectзв’язністьuk_UA
dc.subjectінтелектуальна власністьuk_UA
dc.titleLinguistic Analysis of Human- and AI-Created Content in Academic Discourse en_US
dc.title.alternativeЛінгвістичний аналіз контенту, створеного людиною та штучним інтелектом, в академічному дискурсіuk_UA
dc.typeArticle en_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Linguistic_Analysis_of_Human-and_AI-Created_Content_in_Academic_Discourse.pdf
Size:
830.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра англійської мови