Guided inverse problems
Loading...
Date
2024
Authors
Ivaniuk, Andrii
Kravchuk, Oleg
Kriukova, Galyna
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
The given work proposes a novel approach for solving inverse problems in machine learning leveraging Physics-Guided Neural Networks (PGNNs). This method incorporates domain knowledge through an additional inverse problem, leading to significant improvements in model performance and accuracy.
Description
Keywords
machine learning, Physics-Guided Neural Networks (PGNNs), additional inverse problem, conference materials
Citation
Ivaniuk A. Guided inverse problems / Ivaniuk A., Kravchuk O., Kriukova G. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 28-30.