Управління інвестиційним портфелем із залученням систем ESG скорингів

dc.contributor.advisorСемко, Роман uk_UA
dc.contributor.authorКозицький, Арсеній uk_UA
dc.date.accessioned2025-06-26T08:16:05Z
dc.date.available2025-06-26T08:16:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ магістерській роботі систематизовано теоретичні та прикладні аспекти інтеграції ESG-скорингів у процес управління інвестиційними портфелями. Метою дослідження є оцінювання впливу екологічних, соціальних і управлінських факторів на структуру, дохідність і ризик портфеля, а також порівняння ефективності ESG-стратегій за різних умов. У роботі використано порівняльний аналіз галузевої й географічної диверсифікації, економетричне моделювання ARIMA для прогнозування цін ESG-активів у торговому боті. Інформаційну базу становлять ESG-рейтинги S&P Global разом з ринковими даними Yahoo Finance за 2020–2025 рр. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні ESG-рейтингових фільтрів з алгоритмічним трейдингом, що демонструє здатність нефінансових факторів зменшувати ринкові ризики. Практична цінність роботи полягає у розробці рекомендацій для фінансових установ щодо підвищення стійкості портфелів шляхом використання ESG-скорингів під час регулярного ребалансування та розробки автоматизованих прогнозів за допомогою ARIMA-моделювання. Окреслено напрями майбутніх досліджень, зокрема тестування методики на ринках, що розвиваються, та перспективи розширення ESG-метрик поза стандартні рейтинги для покращення точності оцінки ризику й довгострокової дохідності. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/35068
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectESG-скоринг uk_UA
dc.subjectеконометричне моделювання ARIMA uk_UA
dc.subjectESG-рейтингові фільтри uk_UA
dc.subjectінвестиції uk_UA
dc.subjectфінансові установи uk_UA
dc.subjectмагістерська робота uk_UA
dc.titleУправління інвестиційним портфелем із залученням систем ESG скорингів uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kozytskyi_Mahisterska_robota.pdf
Size:
569.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: