Підвищення частоти дискретизації звуку за допомогою методів збільшення роздільної здатності

dc.contributor.advisorШвай, Надія
dc.contributor.authorПроцик, Олексій
dc.date.accessioned2022-01-17T21:31:37Z
dc.date.available2022-01-17T21:31:37Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThe aim of this research is to analyze the current methods of audio upsampling and the analysis of the capabilities of Neural Networks as generative models in the audio upsampling domain. The task of this research is to conduct thorough experiments on the fidelity and execution time of current signal processing methods and to create and train a Neural Network, which would have a competitive comparison to original methods, while producing higher fidelity audio.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22287
dc.language.isoenuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectдискретизація звукуuk_UA
dc.subjectметоди збільшення роздільної здатностіuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleПідвищення частоти дискретизації звуку за допомогою методів збільшення роздільної здатностіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Protsyk_Pidvyshchennia_chastoty_dyskretyzatsii_zvuku_za_dopomohoiu_metodiv_zbilshennia_rozdilnoi_zdatnostia.pdf
Size:
1.85 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
магістерська робота
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: