Розробка AI-асистента для автоматизованого аналізу кандидатів на базі low-code підходів
Loading...
Date
2026
Authors
Казістов, Владислав
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Казістов В. Ю. Розробка AI-асистента для автоматизованого аналізу кандидатів на базі low-code підходів. Магістерська робота. Національний університет "Києво-Могилянська академія", Київ, 2026. Роботу присвячено розробці та оцінці AI-асистента HireAI для автоматизованого скорингу кандидатів засобами low-code платформ. Реалізовано повнофункціональний веб-застосунок на стеку WeWeb (фронтенд) та Xano (бекенд) з інтеграцією Gemini API для аналізу резюме. Проведено порівняльний аналіз платформ фронтенду (FlutterFlow, WeWeb) та бекенду (Firebase, Xano), обґрунтовано вибір технологічного стеку з урахуванням функціональності, безпеки та швидкості розробки. Описано архітектуру системи з розмежованою фронтенд/бекенд-логікою, реалізацію захищених ендпоінтів на основі JWT-автентифікації та розмежування доступу до сторінок. Проведено функціональне тестування системи та оцінку ефективності low-code підходу для побудови AI-орієнтованих програмних систем.
Description
Keywords
low-code, no-code, AI-асистент, рекрутинг, WeWeb, Xano, Gemini API, автоматизований аналіз кандидатів, HireAI, магістерська робота