Розробка AI-асистента для автоматизованого аналізу кандидатів на базі low-code підходів

Simple item page
dc.contributor.advisorНагірна, Аллаuk_UA
dc.contributor.authorКазістов, Владислав uk_UA
dc.date.accessioned2026-08-26T09:48:56Z
dc.date.available2026-08-26T09:48:56Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКазістов В. Ю. Розробка AI-асистента для автоматизованого аналізу кандидатів на базі low-code підходів. Магістерська робота. Національний університет "Києво-Могилянська академія", Київ, 2026. Роботу присвячено розробці та оцінці AI-асистента HireAI для автоматизованого скорингу кандидатів засобами low-code платформ. Реалізовано повнофункціональний веб-застосунок на стеку WeWeb (фронтенд) та Xano (бекенд) з інтеграцією Gemini API для аналізу резюме. Проведено порівняльний аналіз платформ фронтенду (FlutterFlow, WeWeb) та бекенду (Firebase, Xano), обґрунтовано вибір технологічного стеку з урахуванням функціональності, безпеки та швидкості розробки. Описано архітектуру системи з розмежованою фронтенд/бекенд-логікою, реалізацію захищених ендпоінтів на основі JWT-автентифікації та розмежування доступу до сторінок. Проведено функціональне тестування системи та оцінку ефективності low-code підходу для побудови AI-орієнтованих програмних систем.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/40965
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectlow-codeen_US
dc.subjectno-codeen_US
dc.subjectAI-асистентuk_UA
dc.subjectрекрутингuk_UA
dc.subjectWeWeben_US
dc.subjectXanoen_US
dc.subjectGemini APIen_US
dc.subjectавтоматизований аналіз кандидатівuk_UA
dc.subjectHireAIen_US
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleРозробка AI-асистента для автоматизованого аналізу кандидатів на базі low-code підходівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kazistov_Mahisterska_robota.pdf
Size:
813.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kazistov_Mahisterska_robota_1.pdf
Size:
906.5 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F2 Інженерія програмного забезпечення